最近刷小红书，发现好多帖子都在推各种各样的 AI 面试作弊的工具，国内国外的都有，自研开源的也都有，底下的评论都还挺迫切的需要。看完这些留言，我挺感慨的。今天我想就这个话题，跟大家掰扯掰扯：用AI作弊拿到offer这事，到底该怎么看？值不值得赌？后果有多严重？说实话，现在AI辅助工具确实很强。你给它一句题干，它能秒出思路、代码、注释一条龙服务。不少“聪明人”把这套用到线上面试里：一边和面试官语音连麦；一边用 iPad 或第二台电脑把题目输进 ChatGPT ；然后照着 AI 的答案，对着摄像头念。听起来好像挺丝滑？但你以为面试官是傻子吗？很多面试官也用 AI 出题、写文档。他们比你更懂 AI ...

顺序不记了，大致顺序是这样的，有的相同知识点写分开了1.基本数据类型2.基本数据类型和包装类型的区别3.==和equals区别4.ArrayList与LinkedList区别5.hashmap底层原理，put操作时会发生什么6.说出几种树型数据结构7.B树和B+树区别8.jvm加载类机制9.线程池核心参数10.创建线程池的几种方式11.callable与runnable区别12.线程池怎么回收线程13.redis三剑客14.布隆过滤器原理，不要背八股，说说真正使用时遇到了问题没有（我说没有，不知道该怎么回答了）15.堆的内存结构16.自己在写项目时有没有遇见过oom，如何处理，不要背八股，根据真实经验，我说不会17.redis死锁怎么办，watchdog机制如何发现是否锁过期18.如何避免redis红锁19.一个表性别与年龄如何加索引20.自己的项目的QPS怎么测的，有没有真正遇到大数量表21.说一说泛型22.springboot自动装配原理23.springmvc与springboot区别24.aop使用过嘛？动态代理与静态代理区别25.spring循环依赖怎么解决26.你说用过es，es如何分片，怎么存的数据，1000万条数据怎么写入库中27.你说用limit，那么在数据量大之后，如何优化28.rabbitmq如何批次发送，批量读取，答了延迟队列和线程池，都不对29.计网知不知道smtp协议，不知道写了对不对，完全听懵了30.springcloud知道嘛？只是了解反问1.做什么的？短信服务，信息量能到千万级2.对我的建议，基础不错，但是不要只背八股，多去实际开发中理解。面试官人不错，虽然没露脸，但是中间会引导我回答问题，不会的也只是说对我要求没那么高。面完问我在济宁生活有没有困难，最快什么时候到，让人事给我聊薪资了。下午人事打电话，问我27届的会不会跑路，还在想办法如何使我不跑路，不想扣我薪资等。之后我再联系吧，还挺想去的😭，我真不跑路哥😢附一张河科大幽默大专图，科大就是大专罢了

如图

毕业生招你惹你了，问一个发薪日来一句别看网上乱七八糟的你看哪个工作没有固定发薪日扭头就取消了面试就问了一句公司都是这个态度吗还搞上人身攻击了...