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牛客581837338号
2024-08-14 14:25
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华为软件技术有限公司_校招应届生招聘
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一、概述与全链路 RAG(检索增强生成):用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG(检索-拼接-生成)→ Advanced RAG(Query 改写、混合检索、Rerank)→ Modular RAG(可插拔模块、Agent 动态决策) 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成 二、文档处理(Chunking + Metadata) 切分策略 策略 ...
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05-04 18:07
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1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
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FreeRTOS 学到什么程度,才敢写“熟悉”?
很多做嵌入式的同学,简历里都会写一句:“熟悉 FreeRTOS,具备多任务开发经验。”但问题来了。到底学到什么程度,才算真的“熟悉 FreeRTOS”?是会创建几个任务?会用队列发消息?还是能把 Demo 跑起来就算?说实话,如果只是会 xTaskCreate()、会 vTaskDelay()、会建个消息队列,这最多只能算“用过”。离“熟悉”还差一截。这篇文章,我就把这个问题掰开讲清楚:FreeRTOS 到底学到什么程度,简历上写“熟悉”才不心虚。一、先说结论:会用,不等于熟悉很多人对 FreeRTOS 的理解停留在这几个层面:会创建任务会设置任务优先级会用延时函数会用队列、信号量跑过几个小项...
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