许愿团子OC

秋招的时候，我也跟很多人一样，只会让AI帮我改改简历、写写自我介绍，结果改出来的简历千篇一律，投出去全石沉大海，面试也屡屡碰壁。直到春招开始，我才真正摸透了AI的正确用法，把它变成了我的专属求职团队，从前期定位到最终offer选择，全流程帮我兜底。一、求职前期：AI帮我找准定位，告别盲目海投秋招我最大的坑，就是盲目海投，前端、运营、产品、后端什么都投，一份简历投遍所有岗位，结果就是哪个都没回音。春招一开始，我做的第一件事，就是让AI帮我做求职定位。我把自己的学历、实习经历、项目经历、掌握的技能，还有自己的求职意向、薪资预期、城市偏好，全部整理好扔给AI，让它帮我做3件事：结合我的经历和能力，圈...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

25届的同学们，毕业之后工作都好吗

1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...