公司得知我会Python处理数据，直接给我开了每月20K！面试那天，技术主管扫简历时，目光在"学历大专"上顿了半分钟，眉头皱得能夹碎笔。他叹口气，手都要把我简历往"淘汰堆"里扔，最后还是勉强问："你……会用电脑处理表格数据吗？"我平静点头："会用一点Python的pandas库。"他猛地坐直，声音都发颤："你……你居然会用Python处理数据？""会read_csv读数据，也会用head看前几行。"我如实说。"能读文件还能看数据！"他盯着我喃喃自语，下一秒"唰"地站起来，椅子刮得地面刺耳响。他朝办公区吼："老板！快过来！来了个会用pandas读csv的！能处理Excel表格的那种！"整个办公区瞬间没了键盘声。老板拽着领带冲过来，手都在抖："留下！必须留下！月薪2w，六险二金，双休不加班！现在就签！""其实我用read_csv时还会指定编码格式，用shape看数据维度。"我补充了句。老板眼圈直接红了，攥着我手哽咽："公司数据乱糟糟这么久，终于有人能理清了！再加2k！22k！给你数据库访问权限！""其实我没说，我还会用groupby做分组统计，用merge合并多个表格。"做人总得留手底牌。刚坐下，行政小姐姐怯生生凑过来："大佬，你说的read_csv……是不是就是能把Excel文件读进来的意思呀？"我随口答："差不多。"办公室瞬间静得能听见呼吸声，好几个人掏出小本记："import pandas as pd = 导入数据处理库"。下午突然紧急任务：甲方要明早要《Python入门：用pandas处理Excel数据》指南，老板急得冒汗，众人面面相觑——这根本没法搞。我轻咳一声："要不……我来写？"话音刚落，办公室掌声快把天花板震掉灰，角落里总手动复制粘贴Excel表格的运营，偷偷抹了把眼角。自诩懂技术的产品经理却冷笑："read_csv和head有啥难？不就两个函数调用？"我没说话，默默打开Jupyter Notebook，先敲import pandas as pd导入库，再敲df[df['销售额'] > 1000].groupby('部门')['利润'].mean().sort_values(ascending=False).head(5)，按下Shift+Enter——屏幕上整整齐齐列出了销售额超千元的部门利润排名前五。产品经理脸"唰"地白了，低头摸手机搜："零基础怎么学Python的pandas？"午休时，总把数据在不同Excel里来回复制粘贴的同事凑过来，语气满是敬畏："哥，您这会用Python玩转数据处理的，大厂不得抢着要？"我笑了笑，没再多说

做笔试，用Pycharm调试ACM模式的算法题，使用sys.stdin读入控制台的输入。结果无法停止，控制台会一直让输入。查了说按了ctrl+D结束输入，按了也没用，只不过是另起一行再让输入。这个该如何解决，搜了各大网站都没有相关的。只找到这一个相关的网页https://teamtreehouse.com/community/how-to-exit-sysstdin-when-working-in-pycharm-ctrld-doesnt-work下面这个是代码。试了vs code中可以停止。pycharm中死活不行。大佬们有遇到相同的问题的吗。 import sys for line in ...

想问下各位工作的同志，在项目中，拿到需求文档和架构设计文档后是怎么开发的呢，有什么思路，包含哪几个步骤，为什么怎么做，每个步骤具体怎么做。

3.1通用链表和普通链表的对比普通链表的数据域往往绑定某种固定类型（比如 int、struct Person 等）。 // 普通链表节点 typedef struct node { int data; // 存放的数据 struct node* next; // 指向下一个节点 } Node; 而 通用链表（Generic Linked List） 的特点是：不依赖具体数据类型节点的数据域一般使用 void * 指针 存储，这样可以指向任意类型的数据。用户在插入数据时，只需要传入一个指针即可，不管是 int、float 还是自定义结构体，都能存储。所以，通用链表其实是 通过抽象化设计，提升链表...