小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

二面完进录用评估了？

数据预处理与特征工程 原始GEO Counts数据通常以RNA-seq或芯片数据的原始计数矩阵形式存在。数据标准化采用TPM（Transcripts Per Million）或FPKM（Fragments Per Kilobase Million）消除测序深度和基因长度偏差。批次效应校正使用ComBat或limma的removeBatchEffect函数，确保跨数据集一致性。 高变异基因（HVG）筛选通过DESeq2的离散度估计或Seurat的FindVariableFeatures方法完成，保留前2000-5000个基因以减少维度。分类标签需统一格式，例如二分类问题中标签转换为0/1数值型变...