快手后端秋招一二三面(已溺死)

8.7 快手一面:
1、如何发现数据库慢查询的问题?如何解决慢查询?
2、redis的基本数据结构有哪些?底层实现分别是什么?
3、RocketMQ和Kafka的区别是什么?
4、了解JVM的内存模型吗?
5、A a = new A() 这行代码中,在JVM中具体是怎么存储 (堆和栈)
6、JVM中垃圾回收算法有哪些?
7、堆中垃圾标记回收的过程大概是怎样的呢?
6、了解Java的集合吗?阐述一下
7、concurrentHashMap的线程安全是怎么实现的?

手撕:lc20 有效的括号

8.13 快手二面
1、自我介绍
2、介绍一下tair redis等这些存储媒介的区别(项目)
3、分布式数据库和普通mysql区别,为什么不都把数据存到分布式数据库里
4、对于缓存,是否会出现数据不一致的问题
5、为什么在嵌入式和Java后端中,选择后端这个职位呢
6、c语言和Java区别是什么,c语言较java优势是什么
7、有了解其他语言嘛?比如像现在ai盛行的python等
8、静态资源和动态资源区别是什么?
9、阐述一下,一个网站被访问,到获取资源的整个流程是怎样的
10、比如用快手刷视频,当用户刷到某个视频时,你了解背后是怎么获取的嘛,从网络的角度
11、阐述一下DNS获取资源的过程
12、了解DNS劫持吗?
13、如果一个接口失败了,你是如何排查的呢?
14、如果用户请求资源时,返回307或者403,那么又是如何排查问题呢,这些实际并没有打到后端
15、了解CND和源站吗?具体工作原理了解吗
16、了解CDN资源分发和DNS是怎么实现嘛?是依靠前端还是后端还是其他方式?
17、在美团或者别的公司,一个请求到美团域名后,最终会打到具体的实例,你知道这个过程是如何实现的吗?
18、TCP三次握手可以改为二次握手吗?为什么
19、了解VPN吗?阐述一下具体网络流传的过程
20、了解大模型吗?在实习一般用什么模型,有自己尝试部署过吗?
21、现在AI发展迅速,甚至可以几秒钟生成上千行代码,那么我们技术人员作用是什么呢?
22、RPC和HTTP区别什么?什么时候用RPC,什么时候用HTTP
23、HTTP3比HTTP2的优势是什么?
24、用HTTP2和HTTP3在连接时,分别是多少RTT
25、HTTP2是如何处理多请求

手撕:lc72 编辑距离

8.20 快手三面
全程聊项目和实习经历,加起来不到半小时
无手撕

后续:三面后状态一直没变,也一直没约hr面,9.2看状态流程结束

#发面经攒人品#

全部评论
有点可惜呀lz,就差一点点!
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发布于 2025-09-04 13:50 浙江
楼主有大厂实习吗
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发布于 2025-09-04 09:39 广东
m
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发布于 2025-09-02 22:02 江苏
什么bg
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发布于 2025-10-29 15:21 江苏
这种流程结束是过了的意思吗
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发布于 2025-09-02 19:52 广东
楼主哪个部门的
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发布于 2025-09-02 16:29 广东

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 被问到:如果与上级意见不合,你会怎么做?首先,遇到这个问题的同学多半是到了HR面试官或者未来直接上级的领导,且大概率是有实习履历的同学。1.谦逊稳妥版(适合保守型校招生)面试官您好,作为一名刚毕业的校招生,现阶段我最重要的目标就是快速提升自己的业务能力,争取早日融入团队。我觉得自己目前还没有足够的经验和能力去质疑上级的决定。如果和上级意见不一致,我会先主动向他请教,了解他的想法和意图,避免在执行过程中出现方向上的偏差。之后,我会严格按照上级的要求去执行任务,等项目结束后,再结合实际结果重新审视自己的观点,总结经验教训。2.自信专业版(适合能力突出的校招生)面试官您好,虽然我是一名校招生,但我在实习期间积累了一定的工作经验。如果在工作中与上级意见不同,我会先保持冷静,主动找上级沟通。我会先询问他的想法和考虑,确保自己准确理解了他的意图,避免因为信息差导致的误解。如果经过沟通,我还是坚持自己的观点,我会以数据和事实为依据,向他阐述我的想法和理由。但最终,我会尊重上级的决定,按照他的要求去执行任务。在项目结束后,我会根据实际结果,重新评估自己的观点,不断提升自己的判断能力。需要注意的是,在实际面试中,要根据面试官的风格和公司的文化氛围来选择合适的回答方式。如果面试官比较强势,或者公司的文化比较强调服从,那么方案一会更稳妥一些。如果面试官比较开放,鼓励员工表达自己的想法,那么方案二可能会更出彩。tips:假如有一个实际案例支撑更好,下面借助一个实际事例支撑第二个方案。在我之前的实习经历中,我参与了一个用户增长项目。团队最初的方案是通过社交媒体广告投放来获取新用户,但我发现这种方式的获客成本较高,而且用户转化率较低。我通过分析公司的用户数据,发现我们的老用户中有很多人愿意邀请他们的朋友使用我们的产品。于是,我提出了一个新的方案:推出老用户邀请新用户的奖励活动。为了支持我的观点,我收集了以下数据和事实:1.历史数据:过去三个月,通过老用户邀请注册的用户转化率比社交媒体广告投放的用户转化率高出30%。2.成本对比:老用户邀请活动的成本仅为社交媒体广告投放成本的一半。3. 用户反馈:在之前的用户调研中,有超过60%的用户表示愿意邀请朋友使用我们的产品。我将这些数据和事实整理成一份报告,向我的上级汇报了我的方案。经过讨论,上级最终采纳了我的建议。实施后,我们的用户增长速度提高了25%,同时获客成本降低了40%。这个案例让我深刻体会到,在工作中,用数据和事实来支撑自己的观点是非常重要的。作为一名校招生,虽然我们的经验可能不如老员工丰富,但通过对数据的分析和挖掘,我们也能为团队提供有价值的建议。
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