肯定的啊

这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...

 我选有，我的保底offer是

作为大四后端实习生，我每天在成长与消耗中反复拉扯，工作不可能无时无刻在成长，也会有一些琐事消耗着我。最重要的是如何看待吧。白天跟着导师改接口、调bug，从不会用框架到能独立完成简单模块，每一次解决问题都是实打实的进步。可深夜加班改重复的需求、应对无意义的返工，又让我身心俱疲。我一边珍惜这份能积累项目经验的机会，一边被琐碎内耗得想逃离。原来实习从不是非黑即白，成长是底气，消耗是警醒，我在这份矛盾里，慢慢看清自己想要的方向，也在咬牙坚持中，为秋招攒足力量。#你现在的工作，是“成长”还是“消耗”？#

讲一个最熟的项目，追问你具体做了什么、难点怎么解决；也会问一些基础概念，看你是不是只会背八股。还有那种开放题，比如“如果线上出问题你怎么排查”“给你个需求你怎么设计”，主要看思路和表达