安克创新日常，数据挖掘实习生（没后续就是挂了）

都是问简历上的一些基础问题，时间有点久不太记得了
1.自我介绍

2.xgboost原理

3.缺失值怎么处理的

4.数据不平衡问题怎么解决

5.F1分数怎么计算的

6.svm原理

7.介绍一下transformer

8.注意力机制怎么计算的

9.介绍一下lstm

10.了解过什么数据库吗

无手撕

反问
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没有问项目么？
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发布于 05-11 17:51 四川

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05-24 09:37
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阿里国际一面5.23
研究方向用过flask，和spring相比有什么区别？那个方便？写过前端那些代码吗？用过什么前端开发工具吗？用的是idea还是vs？有没有使用过AI编程插件(说可以去学习一下)会不会大模型数据库的锁的话了解过没有？如说在这种并发写的场景下，我们用数据库的话需要注意哪些点呢？对，用锁可以，但是锁它的相当于它的实现方式也有多种，你了解哪一些啊？比如说用数据和锁的话？ Redis 锁你了解过吗？消息队列用到过不？线程池用过吗？消息队列在什么场景下使用？那比如说做到这个异步，如果说我假设我们不用那个消息队列的话，你觉得还有什么实现方式啊？数据结构这门课你有没有学过？现在就是说假如我现在有一个单向链表，...
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美团 机器学习/数据挖掘算法工程师 一二面面经 已回人才库版
本来都觉得没希望了，最后是暑期实习批次中第三个志愿被捞起来的一面时间：2025.5.22时长：1h，视频面部门业务：核心本地商业-基础研发平台，业务风控算法围绕简历项目进行提问：项目及数据集简介，数据预处理过程是否发现脏数据或缺失值，如何从原始数据进行加工得到想要的特征的，举例用户年纪这种特征如何使用的，是否有研究用户画像，对用户年纪如何分桶文本和图片怎么建模转化为embedding的，模型选择，是否了解多模态特征提取其他架构原始数据的维度，最终加工了多少特征，之前提到的对用户年纪进行分桶，分桶有几种处理方法，每一桶都当做一个单独的特征去处理，最终对每一个数据维度进行处理的话，得到的结果是有多...
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【社招】数字马力一面面经
开头：准备到的东西答得挺好，一到没准备好的问题就完蛋，气场光速下降；不过也算是给自己提个醒，需要学习哪些知识和欠缺哪些方面1.自我介绍2.介绍下自己负责的需求和专项（这里因为提前准备了！所以被夸说的很清楚！）3.挖掘了一下项目细节4.python有什么数据类型tuple、String、Set、（Dict忘了咋说了，靠，只记得Java的HashMap了）、……等等5.什么叫可变，什么叫不可变？比如，tuple、String不可变，int可变（其实这里应该说整型）追问：为什么可变/不可变数据叫可变/不可变？没答上来个，淦（答案是：不可变之所以是不可变，是因为变化之后地址都变了；而可变之所以可变，是...
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