刚面完PDD一面，分享一下新鲜热辣的面经和感受大家好，我是[你的职位，如：高级工程师/技术经理][你的花名或姓名]。今天刚作为面试官参与了一场我们团队的技术一面，感触良多。趁着记忆还新鲜，把一些关键问题和考察点分享给大家，也算是为对我们团队感兴趣的同学划个重点。面试岗位： [具体岗位，如：后端开发工程师-基础平台方向]面试时长： 约60分钟整体感受： PDD的面试果然名不虚传，非常注重技术的深度和底层原理，不仅仅是“会用”，更要“懂为什么”。面试官（也就是我）会沿着你的回答一路深挖，直到知识的边界。部分核心问题回顾（以Java后端为例）：项目深挖：“你提到这个系统QPS很高，具体是多少？瓶颈可...

竞赛聊胜于无，实习也没学到东西

把之前的12306项目删了，感觉那个有点太复杂了，容易拿起石头砸自己的脚，怕被问倒个人评价实在不知道怎么写，这个部分重要吗，可以去掉吗然后专业技能改成黑马八股课的内容，但是还没熟悉完，估计3月10号左右搞定，那时候准备海投，在这之前简历可能会一直改，大佬们有什么进一步的改进建议吗然后boss沟通了50次，投出去5份之前的简历，然后就没消息了。我想问一下大家海投的时候除了boss还有哪些投递渠道，目前还没约到过面试，后面的流程大概是怎么样的呢

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...