百度泡池子

项目GRPO相关考察个人对SFT和GRPO的关系。问BN和LN的区别？为什么NLP里边是LN?问前 layer norm 和 后 layer norm的区别？pre-LN 恒等分支的权重较大，到深层是影响模型训练效果的主要因素，模型会变得更“宽”；post-norm因为norm(x_{t-1}+f(x_{t-1}))， 恒等分支的权重会逐渐削弱，残差分支会成为主导，模型倾向于变得更“深”。参考：https://www.zhihu.com/question/519668254/answer/2371885202手撕编辑距离没看到聊天框就没让写了反问以发论文为目标

1、自我介绍2、介绍实习项目3、为什么做ai agent这个项目4、怎么理解mcp的，和直接调api有什么区别5、你觉得agent这个东西有什么缺点吗，因为目前人们普遍觉得agent好像也没有做出什么特别亮眼的产品或者功能6、如果让你设计一个agent的产品或者功能，你会考虑什么方向的功能7、手撕：力扣93，复原IP地址8、用Linux命令实现功能：在一个日志文件中，每条日志中都有一个client_ip字段记录一个ip，找出该日志中出现最多次的ip9、epoll和select的优缺点，怎么理解异步非阻塞10、项目中MySQL做了什么11、用SQL语句实现功能：一个数据库表中存储三个字段：username、key、value，一个用户会有多条不同的字段记录，越活跃的用户对应字段越多，找出最活跃的10个用户，例：username    key    valuezhangsan    sex    1lisi    sex    0zhangsan    name    zhangsan上面表中zhangsan比lisi活跃，因为他对应两个属性，lisi只有一个12、项目中用redis做了什么13、用redis去存微信朋友圈，你会怎么设计（时间不够了，没让我再想）14、redis中，zset用什么命令实现根据分值倒序排列15、反问

面经-日常实习-百度MEG-达人商单一面：自我介绍项目介绍：反问项目缓存与数据库一致性：“Cache-Aside” 时，你提到延迟双删，延迟双删的时机？（1）面试答：第一次，先更新DB，后删除缓存 第二次：定时时间后，再删除缓存--------感觉面试官觉得不好，搜了下AI（2）AI答：延迟双删，采用先删除缓存，再更新数据库；更新后，过段时间再删除你说是为了避免两次缓存击穿，所以选择了订阅Binlog实现删除缓存操作，讲一讲Binlog等MySQL日志？（1）undo-log 讲了存在Buffer Pool，和数据页脏页一样，提交事务后，再存入磁盘 ----- 没理好后面怎么讲的思路，犹豫了一...

鼠鼠秋招大大小小拿了十几个offer，其中年包最高50w+，在这里分享一下自己选offer的心得，仅供参考。1. 平台作为校招生，我认为第一个关注的就是平台。好的平台能带给你更高的见识、有机会接触到更前沿的东西，现实一点的话会给你后面的跳槽提供助力。想象一下你的社招简历，BAT/ATMD的工作经历和某不知名初创的工作经历，哪个更可能让人眼前一亮。另外，大公司的流程相对更正规，内部转岗机会也相对更多，裁应届卡转正的可能性也相对更小（大公司要面子，虽然个别公司不要脸，我们可以提前打听一下看看有没有前科）。2. 业务同一个公司的不同业务线，增长速度可以说是天差地别，一般来说c端业务>b端业务>对内业务（当然这并不绝对，具体情况具体分析，也要结合个人想要的是什么）。好的业务能得到的锻炼更多，晋升更快，绩效更好，跳槽认可度也更高。想象一下，做三年交易/支付链路，和做三年内部系统，哪个更有增长点。3. 薪资说到底打工是为了赚钱，在平台和业务差不多的情况下，💰就很重要了。其中月base高>薪数多，因为跳槽是看月base的，一般卡30%涨幅，你现在的base越高，跳槽涨的就越多。公积金也是按base算的，你的base越高，公司给你交的那部分公积金就越多。说到公积金，这块也是要重点关注的，假设base是20k，5%的公积金一年要比12%的公积金少差不多17k，相当于一个月工资了。另外，很多公司的总包可能会含股票或者期权，甚至还可能含绩效，这里给一个暴论，除非有绝对看涨的趋势，否则都不如纯现金，这点可以在选offer的时候做参考。4. 行业那句话怎么说来着，站在风口上，猪都能飞起来。这里说的就是行业了，试想你在二十年前入行互联网，十五年前入行房地产，十年前入行手游，现在是不是赚的盆满钵满了。所以选行业也是非常重要的，朝阳行业肯定优于夕阳行业（前提是这个朝阳在日出前不要暴毙），怎么选行业是个技术活，但毕竟谁也无法预知未来，我的建议是尽量选前沿并且感兴趣的行业，这样既有可能吃到红利，又不至于后面后悔。差不多就是这些，其他像组内氛围/工作城市等等因素变数太多，因人而异，需要综合考虑，祝大家都能收获自己理想的offer。