小红书日常实习搜推算法一面
自我介绍+项目吟唱跳过
1.介绍推荐系统,为什么有召回,召回和排序的区别
2.AUC相关(是啥,咋算)
3.解决过拟合的方法(这里提到了L1,L2正则化)
4.L1和L2的区别(提到了绝对值和平方,以及稀疏化),为什么会有稀疏化?
5.特征相关性如何选取?具体是如何算的
6.多目标模型如何建模(项目中有一块涉及了,我猜测他想考MMoE,但是我项目里没写MMoE)
7.logloss是啥,为什么要用logloss
算法题:
手撕旋转升序数组找目标+讲述思路,面试官自己都说简单...
反问:
介绍业务,可能会遇到的挑战和困难,入职前能做的事情
1.介绍推荐系统,为什么有召回,召回和排序的区别
2.AUC相关(是啥,咋算)
3.解决过拟合的方法(这里提到了L1,L2正则化)
4.L1和L2的区别(提到了绝对值和平方,以及稀疏化),为什么会有稀疏化?
5.特征相关性如何选取?具体是如何算的
6.多目标模型如何建模(项目中有一块涉及了,我猜测他想考MMoE,但是我项目里没写MMoE)
7.logloss是啥,为什么要用logloss
算法题:
手撕旋转升序数组找目标+讲述思路,面试官自己都说简单...
反问:
介绍业务,可能会遇到的挑战和困难,入职前能做的事情
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