CVTE综合面试是技术面还是HR面？

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

通知二面，学长的jd问的挺简单的。有不少科憨也进二面了，希望hc够吧

1. 自我介绍和项目介绍2.怎么判断一个点在凸多边形里面答案：如果是凸多边形，最常见的方法就是判断这个点是否始终在每一条边的同一侧。具体做法是依次计算多边形每条边和目标点构成的叉积，如果所有叉积同号，说明点在凸多边形内部；如果有正有负，说明点在外部。这种方法的好处是实现简单，时间复杂度是 O(n)，很适合面试时手写。代码： #include <vector> using namespace std; struct Point { double x, y; }; double cross(const Point& a, const Point& b, const Po...