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可达鸭可不可达
2021-04-25 21:43
Universität Tübingen Java
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听说来牛客许愿很灵,我也来许个愿,希望今天面的公司进二面并且拿到offer
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Universität Tübingen Java
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发布于 2021-04-25 21:43
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04-16 19:50
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门头沟学院 GIS工程师
阿里云—4.16—暑期实习一面(从今以后阿里就是梦中情厂
面试官人超好,最后主动给我讲了面试反馈建议,全程没有问八股,都是问的技术选型/ai发展等等,收获巨大,早点上次的阿里国际也去面面了(被我睡过头鸽掉了)秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目?项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件?除了 ES 做向量检索,还了解其他实现方案吗?做 RAG 链路,社区有没有其他现成 / 流行的方案,有没有做过调研?项目中比较有挑战的地方是什么?数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的?为什么不自己部署一个模型,而是用 DeepSeek API?会结合实时检索内容发给大模型吗?是模型自身检索还是 age...
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04-12 12:03
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1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台,重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”,而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构,比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级,如果直接按长度切块,召回会很乱,模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...
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