字节实习Java后端二面 45min

3. Spring的AOP是什么？底层是怎么实现的？ AOP（面向切面编程） 是Spring框架的核心功能之一，用于将横切关注点（如日志、事务、安全等）与核心业务逻辑分离，通过动态代理实现代码的模块化。 底层实现方式： 1. JDK动态代理：基于接口实现，通过 "java.lang.reflect.Proxy"生成代理对象，要求目标类必须实现接口。 2. CGLIB动态代理：基于继承实现，通过生成目标类的子类来增强方法，适用于无接口的类。 - Spring默认优先使用JDK动态代理，若目标类未实现接口则自动切换为CGLIB。 核心流程： - 通过 "BeanPostProcessor"在Bean初始化前后介入，生成代理对象。 - 代理对象调用方法时，会触发 "MethodInterceptor"，执行增强逻辑（如@Before、@After等）。 4. 常用Spring注解及@Autowired与@Resource的区别 常用注解示例： - 配置类： "@Configuration", "@ComponentScan", "@Bean" - 组件扫描： "@Component", "@Service", "@Repository", "@Controller" - 依赖注入： "@Autowired", "@Resource", "@Value" - AOP： "@Aspect", "@Before", "@After", "@Around" - 事务： "@Transactional" @Autowired与@Resource的区别： 特性 @Autowired (Spring提供) @Resource (JSR-250标准) 来源 Spring框架 Java EE标准，Spring支持 默认注入方式 按类型（byType） 按名称（byName），失败时按类型 是否必须 默认required=true，可设false 默认必须存在，可设 "nullable" 指定名称 需配合 "@Qualifier" 直接通过 "name"属性指定 适用场景 推荐Spring项目使用 需兼容Java EE或明确按名称注入时 5. 分布式锁场景及实现方式 常见使用场景： - 秒杀系统扣减库存（防超卖） - 定时任务集群防重复执行 - 分布式系统并发控制（如修改共享配置） 实现方式： 1. Redis分布式锁： - 使用 "SET key value NX PX timeout"（原子操作） - 需解决锁续期（如Redisson的WatchDog）和释放非自身锁的问题 2. ZooKeeper分布式锁： - 基于临时顺序节点，最小节点获取锁 - 通过Watch机制监听节点删除 3. 数据库分布式锁： - 基于唯一索引或乐观锁版本号 - 性能较低，适合并发量小的场景 4. Etcd分布式锁：基于Raft协议，强一致性 6. 多线程框架及CompletableFuture线程池 大任务拆分框架： - Java原生： "ExecutorService" + "Future" - CompletableFuture（推荐）：支持异步回调、组合任务 - 并行流ParallelStream：底层使用ForkJoinPool - 第三方框架：RxJava、Akka、Netty（事件驱动） CompletableFuture线程池： - 默认使用 "ForkJoinPool.commonPool()"（守护线程，核心数=CPU-1） - 可通过 "supplyAsync(Supplier, Executor)"指定自定义线程池 - 注意：避免I/O密集型任务阻塞默认线程池，建议自定义线程池 7. Redis数据类型及数据结构设计 Redis数据类型： - String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）、ZSet（有序集合） - 扩展类型：Bitmaps（位图）、HyperLogLog（基数统计）、Geospatial（地理空间） 跳表（SkipList）设计（ZSet底层实现之一）： - 多层索引结构，每层为有序链表 - 插入时随机生成层高（概率1/4晋升） - 查询时间复杂度O(log n)，空间复杂度O(n) - 相比平衡树，实现简单且支持范围查询 布隆过滤器（Bloom Filter）设计： - 位数组 + k个哈希函数 - 添加元素：计算k个哈希值，将对应位置1 - 判断存在：检查k个位置是否均为1（可能误判，但不会漏判） - 优点：空间效率高；缺点：不支持删除，存在误判率

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能说清底层实现的才是真有技术积累

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