在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

东南大学27届人工智能，两年半按部就班，中流成绩保不了研，不想考研，准备本科就业才发现学校教的根本用不上。无科研无论文，没有系统学过任何一个技术栈。有一个数模省一，学过机器学习，CV  NLP，搞过一个数据库大作业，BS架构的团购系统，前端后端数据库都是自己+AI弄的。目前准备主攻后端和大模型应用。寒假学习go，准备项目，开学后投递日常实习，同时学习JAVA。目标秋招前有1-2段实习，秋招时主要投后端/大模型应用，也投一投银行。对于这样的规划，各位大佬有什么建议吗

从小到大听过的最多的公司，绝对的大厂，现如今身边接触的所有互联网产品大半都是腾讯的，感觉是自己内心的白月光，说出去也很有面子，比如微信我开发的啊什么什么哈哈哈哈都是幻想

1. 进程和线程的区别？答案：进程资源分配的基本单位独立的地址空间进程间通信（IPC）开销大创建销毁开销大线程CPU调度的基本单位共享进程的地址空间线程间通信简单（共享内存）创建销毁开销小对比进程更安全，隔离性好线程更轻量，切换快线程共享资源，需要同步C++中的线程C++11引入std::thread跨平台的线程库RAII风格管理2. 什么是线程安全？如何实现？答案：定义多线程访问时，程序行为正确不会出现数据竞争结果可预测实现方法互斥锁（Mutex）保护临界区同一时间只有一个线程访问读写锁多个读者，一个写者提高并发度原子操作不可分割的操作无需加锁无锁数据结构使用CAS（Compare-And-...