中国银行3月23号笔试

【一面】总共约30分钟。介绍一下Transfomer架构介绍一下endcoder部分和decoder部分的交互介绍一下QKV矩阵的自注意力计算公式介绍一下BN和LN实习时间安排论文进展反问环节总的来说体验良好比较轻松，回答的问题有些小瑕疵面试官小哥哥也安慰说小问题没关系。【二面】总共约20分钟。主要是讨论项目和论文，没有特别去问八股文或者其他的什么内容。

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等 自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资源已达100+个！ 常见底座模型细节概览： 底座 包含模型 模型参数大小 训练token...

请问有没有今年4.20日参加中国银行笔试的友友，大家有没有收到后续呢？

回馈一下牛油们——— 5.17更新———- 目前组内比较缺人，实习生和校招生（2024届）的hc都有。实习生如果有llm项目经历会加分，因为目前组里有llm+推荐的探索项目😂。感兴趣的牛油请私我哈～ Bg 陆本英本2+2，英硕top2， 均科班，两篇论文，无相关实习 Timeline: 4.12 投递 4.17 一面 1. 自我介绍+细讲项目 2. 八股 1）介绍一下Transformer的结构 2）Transformer的缺点？ 3）为什么需要/sqrt(dk) 4）讲一下Diffusion中的DDPM模型 5) Dif...