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孤独的本杰明才华横溢
03-21 15:45
RMIT University Java
发布于广东
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27届学院本,请问各位大佬,拿黑客松的项目上去简历了可以吗?
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家族企业准备上市
Massachusetts Inst. of Technology 项目经理
项目有上线吗
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发布于 03-23 10:40
北京
联想内推来找我
联想_算法工程师
友友,要不要看看我们这里的实习,扩招几率很大,我可以帮你tui呀,欢迎来投
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发布于 03-22 14:53
天津
暂无评论,快来抢首评~
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04-17 14:16
已编辑
门头沟学院 测试开发
虹软科技车载算法测开
家人们,有在这家公司实习过的吗,这个岗位可以去吗。面试的时候是个女面试官,说用C++做一些小的开发工作,python辅助好像。base地在杭州
实习进度记录
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04-15 12:00
浙江海洋大学 Java
算法实习刷leetcode攻略
质量 > 数量,不要死磕,思考超过20分钟毫无头绪,就看看题解。学习最优解的思路比自己花3小时AC更有价值。算法容易忘,对于经典题和错题,要经常复习。leetcode hot 100刷完找实习就够了。一、推荐学习资源LeetCode Hot 100 – 高频面试题中的高频题CodeTop – 按公司维度(如字节、阿里、微软)整理的高频题《代码随想录》 – 提供知识体系与刷题路线《Hello算法》 – 算法图解,帮助理解底层概念二、三个阶段的学习计划第一阶段:筑基与扫荡(Day 1–15)目标:刷完 Hot 100 + 建立完整知识体系以《代码随想录》为纲,按知识点分类学习(数组、链表、哈希表、二叉树等)每学一个专题,同步刷 Hot 100 中对应的题目遇到抽象概念时,查阅《Hello算法》的动画/图解辅助理解每天 2–3 道 Hot 100每道题先独立思考 15–20 分钟,没思路再看题解,看懂后默写整理笔记,归纳“模板”和“易错点”(如滑动窗口框架、回溯法三部曲)第二阶段:精准强化(Day 16–25)目标:针对目标公司专项练习 + 巩固薄弱环节使用 CodeTop 选择目标公司,刷该公司频率最高的 前 50–100 道题当作模拟面试:限时 30 分钟,写出干净、无 bug 的代码对频繁卡壳的知识点(如动态规划),回到第一阶段重新学习相关章节第三阶段:模拟与回顾(Day 26–30)目标:保持手感 + 查漏补缺 + 调整心态模拟面试(找朋友或使用 AI 模拟)回顾前两阶段的笔记与错题集每天随机抽取 Hot 100 或错题本中的 2–3 道题练习
AI时代还有必要刷lee...
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04-03 13:45
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
Vibe Coding 一键旅游
TapToGo 是一款智能旅行规划助手,为用户提供个性化的行程规划服务。用户只需输入目的地、出行天数、预算范围和旅行偏好等需求,系统即可智能生成包含景点推荐、餐饮安排、住宿建议的完整行程方案。核心功能包括:AI 智能行程定制,根据用户需求自动生成合理的每日行程安排;地图可视化展示,支持实时查看景点位置和路线导航;POI 详细信息查询,提供景点、餐厅、酒店的营业时间、评分、价格等实用信息;行程历史记录管理,自动保存用户的历次规划记录方便查阅;收藏功能,支持收藏感兴趣的地点和行程;PDF 行程单导出,便于离线查看和打印分享。无论是周末短途游还是长途旅行,TapToGo 都能帮助用户轻松规划完美行程...
你都用vibe codi...
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03-23 22:36
武汉光谷职业学院 C++
武汉卓目科技面试 嵌入式linux开发
上来先做笔试1 给一段代码 包含各种接口函数 判断代码正确性,函数使用的是否规范,简单2 排序算法 不难,不可以调用库,实现排序的流程3 多线程分析问题4 内核错误如何分析 哪些原因造成的,如何预防,解决,知识点,指针,内存等等5 题目记不清了,二进制文件,就是数据中提取数据某一位,数学运算总工面试 ,直接跳过自我介绍,直接上硬菜!!我以前做audio驱动,总工直接开问聊天,把记忆拉回2008年总工当年做的audio工作,都快十年了,感觉和总工做的业务变化挺大的!问题1 memcpy 拷贝内存失败,如何手撕内存拷贝,不用库函数,内存地址覆盖问题等等2 驱动问题相关,安卓驱动分为底层,上层,遇到问题如何分析,如何解决()3上位机 Windows 下位机linux 通讯错误如何解决,这里,我自己的项目,nclink 不支持结构体数据,4 对于瑞芯微平台的连了解5 soc和codec之间如何驱动,流程 ,通信协议, 音频协议等等,
查看10道真题和解析
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04-16 08:58
广西大学 算法工程师
京东 AI应用开发(后端) 一面(JDY)
1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构,别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲,而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流,业务层负责请求编排、规则判断和状态推进,异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务,存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储,旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里,比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲,真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单,它本质上是把外部知识注入生成过程,降低模型纯参数记忆带来的不确定...
京东一面410人在聊
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黑客松项目
举报了
接好运
哪个黑客松
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