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祝大家都能拿到offer
华中科技大学 Java
发布于湖北
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@祝大家都能拿到offer:
美团 暑期实习一二面(已offer)
3.28 一面1、自我介绍2、介绍一下项目3、Redis在项目中的实现4、zSet底层实现5、Redis缓存异常(击穿、穿透、雪崩)6、分布式锁的实现机制7、布隆过滤器底层实现8、300个数据初始化后如何判重、如果是三千万个整型数据呢9、mysql幻读问题如何解决10、undolog、redolog、binlog对于一个写操作的执行顺序11、事务特性,分别通过什么机制保证12、kafka的高性能如何保证13、零拷贝机制展开说一下14、操作系统中什么是缺页中断15、kafka能解决哪些问题16、SpringBoot和Spring有哪些区别,怎么实现的17、mybatis的映射是怎么实现的18、AOP的实现机制19、https的原理20、tcp中的拥塞控制21、tcp和udp的区别22、粘包和半包23、操作系统进程通信有哪些方式24、说一下管道25、java类加载机制26、说一下AQS算法题1、求两个字符串的最长公共子串2、二叉树层序遍历反问4.3 二面1、自我介绍2、问java项目(项目难点...)3、问实验室项目4、你的优势是什么算法:1、复原IP地址反问4.6更新(已OC)接到HR电话,商量入职时间和薪资。过两小时接到offer。
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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-30 15:47
字节面试大无语
锁我简历半个月不约面,之前在反馈平台投诉过三次,第三次投诉当天约面打电话走流程现在到了二面,两次都是面试前十分钟取消面试,说主管临时有会,又得等三天后面试,这算是报复我之前的行为吗?
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03-07 17:26
阜阳师范大学 Java
想找27暑期实习,有人会要我吗
现在好多技术都在学,项目还在搞,但是害怕时间太晚来不及了,只要有人要我就可以了小厂也可以,佬佬帮我看一下😭😭
奔跑的suechil...:
边投边学啊哥们,小厂进了还能带薪学习不也挺不错的
不过你这绩点不考研浪费了吧
简历中的项目经历要怎么写
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02-28 01:18
已编辑
南昌大学 后端工程师
28届混子终于写好简历了,求大佬锐评
28届2本非科班大概很快要找实习了,应该是偏ai应用开发方向
黑皮白袜臭脚体育生:
把开源经历放个人项目上边应该更好,就像大部分人都把实习经历放个人项目上边
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03-30 19:33
门头沟学院 Web前端
腾讯PCG一面凉经
在你简历中的两个项目里,你觉得哪一个做得比较好或者更有技术含量?讲一下虚拟滚动的实现原理是什么?虚拟滚动在处理用户快速滚动时,底层是如何监听更新并保证页面流畅度、不掉帧的?针对 AI 对话的流式渲染,在技术选型时为什么要选择 SSE 而不是 WebSocket?结合 Markdown IT 工具,前端打字机效果具体是如何处理数据拼接和渲染的?你目前实现的打字机效果,是根据服务端响应的数据块增量渲染,还是真正做到逐字渲染的?假设后端逻辑不变,要求前端调整成“带有光标且挨个字匀速吐出”的真实打字机效果,你会怎么调整架构设计?如果这个 AI 对话平台要做到支持一万个用户同时在线,从前端或服务端的架构...
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