上周面试了乐信圣文的Unity开发，虽然最后没过，但是还是想记录一下这次面试。我的基本情况是：0实习，211本科，有竞赛经验，对unity开发也不了解一面：1.介绍一下自己2.提问简历上的在校经历与竞赛经历问了笔试之中的几道题和我的答题思路，这些都是我自己做的，所以回答的很流畅3.常用的几种设计模式（答出来了），但是后面又具体问了MVC，这个没有具体了解4.单例设计模式是什么，工厂模式和策略模式的区别（答出来了）5.SOLID具体指的是什么（最后D的回答不太好，应该是依赖倒置原则，我忘了名字了，只说是一般在基类中我们使用纯虚函数来实现这一原则）6.里氏替换原则的具体内容（答上来了）//接下来就...

年后投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中，工具调用是怎么实现的？4. MCP 有哪些协议是否了解？5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现？解决了什么问题？注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关，训练，微调，量化，剪枝，蒸馏，部署，分布式等，从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型，部署成本过高，如果要降低部署成本，你会选择蒸馏还是量化？9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解？怎么绕过 GIL 锁？11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突？12. 开放性问题：你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题：...