投了拼多多

一、Java基础重点内容面向对象：封装、继承、多态equals 与 hashCodeString、StringBuilder、StringBuffer重载 vs 重写深拷贝 vs 浅拷贝准备方法熟悉核心语法和设计思想能解释常见面试题原理配合刷经典基础题二、集合框架重点内容List：ArrayList、LinkedListMap：HashMap、ConcurrentHashMapSet：HashSet、TreeSet高频考察HashMap 底层结构扩容机制hash 冲突解决JDK7 与 JDK8 实现区别准备方法理解底层数据结构能说清 put / get 过程理解不同集合使用场景三、并发编程重点...

说实话，这几年AI对岗位的影响来得又快又猛，感觉这些技能逐渐从加分项变成了基本项，害怕到后面变成和crud一样成为必备基本功了😨，以前做测试就是写用例、跑脚本、提bug，现在JD里明确要求能承担大模型体验测试的设计和维度分析，不会用AI工具辅助工作根本跟不上节奏，开发也一样，以前招后端就看后端的活，现在要求基于业务需求完成智能体流程，从设计、开发、测试到部署一手包办，最直观的变化是面试门槛，以前会调个API算懂AI，现在得会问大模型、会搭工作流、会做本地化部署，甚至要能在GPU服务器上折腾大小模型和智能体中台

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...

面试邀约的时候时长写的30min，面试时有两个面试官，第一个面试官问项目和八股问了30min，第二个面试官看起来是+2，问了1h，包含个人性格，优缺点，规划，深入项目，场景题拷打等等问题。本来45min的时候我还在想怎么还不结束，1h的时候已经释然了，不管能不能过这次面试受益匪浅，是我目前遇到最有水平的面试官