民办本真能找到实习嘛？

对求职新人来说，把商城作为后端项目放在简历上，绝对是性价比比较高的选择 。这个项目看似是求职季的大众款，实则包含很多后端开发的核心考点。从技术层面，你能完整了解 Spring Cloud 微服务生态：用 Nacos 做服务注册与配置中心，用 OpenFeign 实现服务间调用，用 Gateway 搭建 API 网关，用 Sentinel 做限流熔断，再搭配 Redis 缓存优化商品查询、RabbitMQ 削峰填谷处理订单流量、MySQL 分库分表应对海量数据 —— 这套技术组合拳打下来，你对分布式系统的理解，早已远超只会写 CRUD 的应届生。从求职层面，这个项目更是面试的加分利器。HR 和技术面试官对商城项目的业务逻辑熟门熟路，你能清晰讲出 “商品秒杀的高并发解决方案”“订单分布式事务的处理思路”“库存超卖问题的规避方法”，远比空泛地说 “精通 Spring Boot” 更有说服力。对中小厂而言，这类贴近业务的项目经验，意味着你入职后能快速上手企业级开发；对大厂来说，这也是证明你具备后端核心能力的直观凭证。更重要的是，这个项目能帮你建立工程化思维。从需求拆解、架构设计，到代码编写、单元测试，再到 Docker 容器化部署、CI/CD 流水线搭建，每一步，都是从 “校园开发者” 到 “职场工程师” 的蜕变。别担心项目撞款，真正能拉开差距的，从来不是项目名称，而是你对技术细节的深挖和对业务场景的思考。把一个项目做深做透，它就是你简历上最亮眼的金字招牌。

不知道从什么时候，应届生简历的项目经验被各大培训厂商从图书管理系统卷成了秒杀、商城、抢票、学院、外卖项目。这其实是个很悲哀的现象。这类项目通常都是公司的核心服务，很多在职的朋友都不敢说完全掌握，应届生们竟然要为了求一个工作机会死磕一个可能在整个职业生涯都用不到的代码逻辑。当然这些服务的代码逻辑和架构设计绝对称得上顶级，用来学习一定是个好选择，毋庸置疑，但真的适合你写在简历上吗。且不说因为学校差+同质化严重能不能到面试环节，就算进了面。这些年面试下来给我感受是，大部分同学写这种项目都是押几个常考面试题，这类问题的套路都比较成熟了，有统一的话术，但往往面试的高压环境下面试官一变奏就崩了。比如提问分...

在我眼里八股不会消失，只会减弱面试时的比例。举一个例子，假如自己在工作时突然出现了一个sql超时的问题该如何排查？这个时候可以用ai吗？ai此时给出的最理想的回复也只能可能是从业务超时分析到可能某条sql超时了。那么具体是因为什么超时呢？那ai是没法去查的，毕竟公司里数据库可不是自己想去直接访问就能访问的。如果这是一个线上问题那是不是就抓瞎了。要明确的一个道理是在AI时代，AI只能是我们的员工或同事，在这个角色定位下，我们作为AI的“领导”，必须比他懂得多，能在设计架构或者查错时为他兜底。如果面试时连八股这种最基本的反映技术沉淀的东西都不考察，那该怎么相信你指挥AI写出来的东西不出错。难道到时候出了线上bug的时候领导让排查一下，咱们回一句“我不知道啊，AI写的”当然现在能够合理地使用AI，是绝对能大大提高我们的效率的，因此面试考察时这部分的占比会增加，但绝不会是把基础知识都挤占完了。想起来自己25年面美团暑期实习的时候，我问面试官问了很多开放性问题，这些都是他们遇到的问题吗？面试官说不那么爱一直考八股，不过八股肯定要考一部分，这起码证明了你用心准备，是个态度问题。这也证明了八股在某种程度上是评估候选人的必修项，可以不多，但不能没有。领导和你说“设计一下这块系统的日志系统和埋点”，或是和你说“把这块的协议设计一下”，那么我们是用消息队列还是用缓存，或是用本地内存，怎么选呢？这些东西我们能让AI做，但自己必须得很清楚各种方案的优劣，结合业务场景哪种方案最优。上面这问题不就是面试中的八股以及对应的一些设计题嘛~所以说，八股（基础知识）不会消失，但会降低考察的频度。除非真的有一天AI可以完全自我迭代，那样才完全不需要我们再去学习底层的八股知识

打算今年找个暑期实习，目前只看了点评+外卖。想再看一个微服务的项目。有没有好的推荐（小傅哥的知识星球 大麦 黑马的神领物流。。。。）