字节AI应用开发日常实习 一面分享

攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!
1.详细介绍一下agent项目的核心功能?
2.智能运维助手的"运维"具体如何定义?
3.系统有哪几个主要的组成部分?
4.Spring ai alibaba覆盖了你上面说的哪些部分?
5.Planner/Executor/Supervisor模式的优点是什么?比如说我接收一个请求的处理,它的优点是什么?
6.在Planner/Executor/Supervisor模式中,拆分为3个agent和只使用1个agent,最关键的优势和区别是什么?
7.介绍RAG的核心流程?
8.召回和重排用的什么算法?(没用重排,道歉)
9.为什么要做RAG?
10.模型回复效果不好的话,如何在RAG层面采取优化措施?如何通过微调采取优化措施?微调属于预训练还是后训练?
11.简单对比一下MySQL和Redis各自的特点?
12.MySQL的"关系型"是什么意思?
全部评论
感觉问的还行啊
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发布于 04-19 22:43 北京

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04-16 04:30
门头沟学院 Java
感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下1.实习项目相关问题2.介绍智能客服系统中你的负责部分、面临的问题及解决方案。3.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题?4.是每个场景对应多个 Agent?5.新架构是否存在泛化性损失问题?如何处理新活动规则等未见过的知识注入?6.Expert Agent 是以什么维度划分的?7.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块?8.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据?9.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些?模型输出是什么?10.Expert Agent 是否有预设工作流(workflow)和任务描述?11.Expert Agent 的评价指标(出商品率、商品正确率)具体如何定义和获取评测数据?12.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题?如何应对?13.如何优化多智能体系统(MAS)中各 Agent 的协作,避免局部优化但整体效果不佳?14.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争?八股1.什么是优势函数?2.PPO 中需要训练哪几个模型?3.PPO 中参考模型的作用是什么?4.什么是 Reward Hacking?有哪些缓解 / 优化方案?5.智能对话多轮场景中,attention 机制的局限性是什么?有哪些优化思路?手撕:排序K个升序链表
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