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曾经的未来
2024-03-26 19:55
中国民航大学 机械设计师
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1/2
学历
2024 | 硕士其他 | 校招
公司
瑞声科技(常州)
岗位
自动化机械设计
地点
常州
备注
大小周,据说加班不少,加班调休无加班费,没有年终,hr说基本工资就是14.5,公积金5%,700左右
更多
「瑞声科技(常州)」
薪资查询
10*12(0-3)
2/2
学历
2024 | 硕士其他 | 校招
公司
立讯精密
岗位
研发岗
地点
苏州
备注
双休但是加班挺多,10k是算上加班费才到的,每个月额外餐补450,基本工资只有5500,公积金8%,试用期三个月,期间要轮岗,试用结束定岗
更多
「立讯精密」
薪资查询
已经签了瑞声的offer,没想到立讯突然给我发,这个咋选呀,朋友说立讯公司大些,平台好些,但是工资差的挺多,求各位大大给点意见
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捡别人不要的offer牛牛
门头沟学院 嵌入式软件开发
立讯这么低吗
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发布于 2024-04-01 22:43
福建
暂无评论,快来抢首评~
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04-24 08:50
门头沟学院 Java
大厂or小厂?没有绝对的去或不去
先给所有纠结的同学一个核心结论:没有绝对的去或不去,只看你的个人背景、求职阶段、可选的小厂质量,能不能匹配你的秋招目标。大厂实习是加分项,但有质量的小厂实习,永远比简历空白强;而无意义的小厂拧螺丝,不如在家沉下心补项目、冲秋招。结合我带了3届应届生校招的经验,以及今年暑期实习的招聘现状,今天给大家做一份完整的决策指南,从「什么情况该去小厂」「什么情况该死磕大厂」「接了保底offer后大厂发offer怎么选」「小厂怎么挑不踩坑」四个维度,全给大家讲透,应届生直接照着决策就行。一、先搞懂:小厂实习,到底能给你带来什么?又有哪些坑?在做决策之前,你必须先清醒地认识到小厂实习的优劣势,别盲目冲,也别全...
找不到大厂实习可以去小厂...
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04-22 09:13
门头沟学院 Java
简历上这些心虚话术,我赌你至少写过一句
家人们谁懂啊!刷到这个话题,我直接笑出了声,这不就是我们程序员简历的「大型心虚重灾区」吗?谁的简历里,没写过几句底气不足的漂亮话?写的时候信心满满,面试被追问的时候,尴尬到脚趾抠出一栋写字楼,入职实操露馅的时候,恨不得当场提桶跑路。今天就给大家盘点一下,程序员简历里最常见的心虚话术,以及对应的社死翻车现场,我赌90%的牛友至少写过一句!1. 最容易翻车:「精通Java/Go/Python/XX语言」这绝对是简历心虚榜TOP1,没有之一。多少人,背了一遍基础语法、刷了两遍八股文、写了两个CRUD项目,反手就在简历上写了「精通Java」「精通Go」。我室友就是典型,简历写了「精通Python」,面...
你简历上最心虚的一句话
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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04-01 10:47
云南大学 Java
大二Java简历求拷打
第一次写简历没啥经验,求各位大佬拷打指点一下,我刚刚学完黑马的rag+agent那个课程,不知道要不要写简历上,不知道怎么写,如果有建议恳请指点一下
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04-25 16:08
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别,如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类,而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”,表面上是一个问答,实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签,还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别,先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类,判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底,如果置信度低,就让...
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