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武汉大学 推荐算法
发布于北京
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@ginili:
快手推荐算法一二三hr面加面面经(已意向
8.3 一面,感觉已经是小组leader面前半个小时讨论实习项目,但反馈说做的项目对比快手的短视频推荐像玩具。。听到这个感觉已经挂了。算法题:1. 手写transforner; 2.寻找两个有序数组的中位数(hard?没写出来)。8.8 二面前半个小时还是讨论实习项目,这次讨论的比较温和,基本没有答不上的算法题:寻找长度为N,只包含1~N-1的数组中重复过一次的那个数,时间O(n) 空间O(1)在有序有重复数组中查找第一个k的下标,不符合则返回第一个>k的下标字符串去掉空格前两道只做出来1.5,第三题时间不够没写。面完第二天通知通过,约三面8.18 三面,面试官说是两年前从湾区回国,感觉级别很高?同样,前半小时讨论实习项目,多了一些原理上的延伸算法题:在底部高度不规则的正方形水池中,判断水面高度为t时是否能从左上角游到右下角寻找最小的t以满足能游到右下角反馈说前两面面评不错,后续还有没有技术面不清楚8.30 hr面先介绍了下实习项目,然后hr具体介绍了下部门负责内容与合作模式,然后就聊了下个人选offer看中的点。最后问了下其他公司的流程,留美/回国的选择,美国这边的流程和手续等。反问流程推进相关,还是笼统的说要统一排序,估计九月中下旬才会开始发意向最后加了hr微信,约了8.31负责人加面。估计因为是三面面试官反馈评级比较高?8.31 加面(五面),应该是+2级别?负责召回与排序模型先自我介绍,然后就没有像面试一样问问题了。聊了些硕士项目的细节,之后主要面试官就开始多方面对比其他公司,安利快手,持续了大概半小时。最后说“希望你能加入快手”。。。所以算是leader的leader给了个口头oc么有没有懂的兄弟,这样加面是算有机会进快STAR么?hr和这面面试官倒是都没提,就三面面试官说面评比较好。。
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