1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

刚看到到了初试，还没面就流程结束，有没有知道什么情况的

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

1、为什么选择学习前端2、你有说到前端技术更新迭代较快，那么平时你都是在哪些平台知道新技术以及学习这些新技术？3、html5语义化标签4、是否了解meta，作用是什么？5、对于搜索引擎，meta对他有什么帮助？6、如何实现一个不知高宽的按钮的水平居中，你知道几种方法？7、html5中如何实现0.5的边框？8、什么是js闭包以及使用场景？9、eventLoop流程？核心解决什么问题？10、有哪些常见的宏任务以及微任务？11、vue2你了解么？了解多少？12、SSE是什么？和websocket的区别?13、SSE的数据格式。14、跨域问题的解决方式和原理？15、localStorage，sessi...