本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？

27毕业的末9硕（本科双非），研一基本上就上课和玩了（引以为戒，不要学我），研二上基本上在想办法水论文（也没水出来，天天深度学习拼模块，结果不如baseline）现在是啥也没学，啥也不会，本来想学java那一套的，今天看了一天感觉按我的进度学完再找暑期实习已经来不及了，又有同学推荐去学大模型应用开发，但又不知道具体的技术路线和要学什么，而且听说学这个只能进中大厂，进不去等于白学，有没有大佬指点一二的，万分感谢😭😭😭

快，各位大神，给我分享分享经验

一面时长：1h1. 请讲一下HashMap的底层实现数据结构？什么时候会进行扩容？以及整个数据结构会如何变化？2. HashMap中链表转红黑树的阈值是多少？是超过8就立即转化吗？3. 为什么创建HashMap时最好指定初始容量？原因是什么？为什么不直接new HashMap()？4. Java内存模型和运行时数据区（或Java内存分配）有什么区别？5. 运行时数据区分为哪几块？方法区在JDK8前后有哪些调整？6. 元空间、永久代和方法区有什么区别？7. 你实际开发中遇到过OOM吗？是如何用MAT分析dump文件定位到大对象的？8. 对象一定是分配在堆上吗？逃逸分析的作用是什么？对象可能分配在...