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baba1748
2025-09-29 19:52
上海理工大学 Java
发布于上海
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一面挂原因
如果八股都能勉强回答上,算法也能写最简解法。但是实习和项目都很简单,和同批次相比没亮点。那会挂掉吗?挂了以后还有机会后续捞吗
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猫头夜鹰
门头沟学院 Java
看什么公司了,大厂肯定不行
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发布于 2025-09-29 23:36
安徽
韧性王
门头沟学院 Java
一面挂都是八股问题为主,二面项目 和 技术深度了
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发布于 2025-10-28 13:26
广东
拒绝内卷的小白菜很中意你
门头沟学院 Java
这不就是我吗
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发布于 2025-10-25 10:56
北京
翠屏山的救赎
南京理工大学 C++
这不就是我吗
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发布于 2025-10-03 18:07
江苏
肖先生~
湖南大学 安卓
这真的是看公司了
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发布于 2025-09-30 18:59
北京
暂无评论,快来抢首评~
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02-28 01:39
门头沟学院 Java
不知道java春招投递哪些公司?这篇就够了!
美团 --未开放京东 --未开放快手 --未开放字节跳动 --已开放腾讯 --未开放银泰百货 --未开放灵犀互娱 --未开放蚂蚁集团 --未开放饿了么 --未开放阿里云 --未开放腾讯音乐 --已开放拼多多 --未开放钉钉 --未开放百度 --未开放Shopee --已开放菜鸟集团 --未开放阿里国际 --未开放阿里大文娱 --未开放网易 --未开放网易互娱 --未开放小红书 --未开放Bilibili --未开放滴滴 --未开放腾讯娱乐 --未开放搜狐 --未开放360 --未开放小米 --未开放阅文集团 --未开放贝壳 --未开放SHEIN --未开放宝宝巴士 --未开放东方财富 --未开...
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03-05 15:31
山东大学 嵌入式软件工程师
昆仑万维内部信:AI编程能力纳入绩效考核,实行末位淘汰
写了这么多年代码,最近第一次明显感觉到:AI已经不再是锦上添花,而更像是一条“生存线”。看到一条新闻,说昆仑万维发了内部信,技术体系要全面推进AI化升级。公司统一给技术人员开通OpenAI Codex和Cloud Code账号,每人每月100美元额度。从普通开发到技术线CTO都必须使用,没有豁免,还被直接纳入绩效考核,要求开发效率至少提升50%,甚至和末位淘汰机制挂钩……说白了:不会用AI,不只是慢一点的问题,而是有可能被时代甩下车。但换个角度看,每月100美元的额度其实也不算宽裕。如果是高频写代码、长期跑Agent的那种用法,稍微用得勤一点很快就会耗光。公司确实在推动效率升级,但从投入规模来看,多少还是带着一点试探的意味。不过无论如何,这件事至少让人看清一件事:代码能力的定义正在变化。未来真正拉开差距的,未必是谁写得最多,而是谁更擅长把AI变成自己的生产力。
AI求职实录
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02-22 20:13
门头沟学院 C++
Momenta C++ ⼀⾯凉经
进程内存飙升时你会用什么命令排查?先找高内存进程,再看内存构成,最后判断是否泄漏或缓存失控。常用命令:ps aux --sort=-%mem | headtop -p <pid> / htoppmap -x <pid>cat /proc/<pid>/status(看 VmRSS、VmSize)测试环境可用:valgrind --leak-check=full ./app你怎么查看 CPU 状态?从系统、核、进程三层判断是否 CPU 瓶颈或 IO wait 偏高。常用命令:uptime / topmpstat -P ALL 1pidstat -u 1vmsta...
C++ 常考面试题总结
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03-11 11:14
已编辑
华南理工大学 引擎开发
萨罗斯二面面经(已挂)
引擎开发日常实习大三引导思考的一集c++这个是上次面试的面评留下的内存对齐匿名函数获取成员对象项目拷打我的项目的延迟管线流程矩阵变换(非常详细)gbuffer格式gbuffer优化渲染管线优化(这个纯是我的天马行空)前向渲染光源计算怎么优化(发散题)遇到什么困难,怎么解决闲聊:)玩啥游戏,学校的专业课是咋样的,为啥选这个,自学的图形学还是学校学的总的来说,个人感觉这个面试官也蛮有水平的,我的思考都是被他牵着走,(甚至评价我的思考有点太“前沿”),感觉不赖这次,不过往往觉得行那就是不行,不行就是行(比如一面😭)求求了😿3.11更新,疑似kpi,有个人也是一面一坨也给二面,估计是批发二面刷kpi😓
查看13道真题和解析
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03-16 10:48
门头沟学院 大数据开发工程师
AI × 湖仓:Paimon + Embedding + RAG 构建 AI 数据平台架构
前言随着大模型在企业中的应用越来越广,一个新的问题逐渐出现:企业的数据、文档、日志、知识库,如何被 AI 理解?很多同学第一反应是:建一个向量数据库把文档做 Embedding然后做 RAG 问答但实际落地时会发现很多问题:企业数据来源复杂(数据库 / 文档 / 日志)数据持续更新向量库无法管理数据版本embedding 重建成本高数据治理与权限体系缺失因此越来越多公司开始构建 AI 数据平台。一种非常典型的架构就是:Paimon + Embedding + RAG(湖仓存储 + 语义向量化 + 检索增强生成)AI 数据平台整体架构暂时无法在飞书文档外展示此内容数据接入企业的数据来源非常多,例...
数据人的面试交流地
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八股够用吗
已老实
耐挂王
算法题难吗
实习啥方向
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