bigo大模型应用算法凉经分享
面试很难,还是要多多练习
1. 相关性模型是否考虑细分行业准召指标;
2.相关性模型数据标注与训练方式,模型结构,bert模型的分布不一致导致的性能衰减如何解决。
3. RAG中reference内容如何做嵌入;
4. 检索阶段 召回和准确如何计算,groudtruth如何获取;
5. RAG系统端到端满意度打分方式。
6. 带token总长限制的LRU缓存,节点是id和token长度,实现get和put方法,put时要循环检查是否超出长度限制
1. 相关性模型是否考虑细分行业准召指标;
2.相关性模型数据标注与训练方式,模型结构,bert模型的分布不一致导致的性能衰减如何解决。
3. RAG中reference内容如何做嵌入;
4. 检索阶段 召回和准确如何计算,groudtruth如何获取;
5. RAG系统端到端满意度打分方式。
6. 带token总长限制的LRU缓存,节点是id和token长度,实现get和put方法,put时要循环检查是否超出长度限制
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强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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