开心

AI的到来，以后肯定是为AI的时代，目前，概念的突起，中国人就会率先实施并应用下来，不仅带来了科技的进步，更多的是人可以解放劳动力，但是我发现有了ai之后，我就不想动脑子了，全部去依靠ai搜索一些有用的信息，这种情况下的思维将变得更加浅层化！

题干解析 题设要求我们找出一个联通图的冗余边。 算法思路 本题是关于并查集数据结构的经典应用。利用并查集的性质，我们在构建图的同时检查当前构建的边是否为冗余边，不是冗余边则将该边两端点在并查集中进行连接，是冗余边则记录。由于题设要求我们输出最后出现的一条冗余边，因此我们不能一找到冗余边就输出，需要完全遍历整个题设的连接数组。 实现代码 class L684 { class UnionFind { // 这是优化连接的并查集类，一般使用可以不用考虑秩 vector<int> parent; vector<int> rank; // 秩（树高度近似值） public: ex...

45min 1.介绍一下你自己2.项目拷打（小哈书项目）2.1登录模块怎么实现的，satoken原理?2.2最难的部分怎么攻克的，说的延迟双删（还有很多更难的比如xxljob临时表凌晨同步，但是延迟双删小连招就是很出效果，之后他再追问优化什么的都好说，比如binlog监听）3.java基本类型，每个的范围说一下。4.重载重写区别?5.口述简单sql题groupby，orderby6.慢sql优化你的经验7.ai怎么用的，简述一下rag流程8.能实习多久9.反问业务:大模型相关后端开发周五面试，第二周周一收offer

题干分析 题设给定我们一个二叉树，要求我们寻找其中的二叉搜索子树，并返回其中所有节点的节点总和的最大值。 算法思路 我们判断一颗树是否为二叉搜索树定义上是左子树节点严格小于根节点值，右子树节点严格大于根节点。 其实如果一颗二叉搜索树所有节点同时也满足左子树最大节点值小于根节点，右子树最小节点值大于根节点（前提是有左右子树）也可以判断其为二叉搜索树。依据此，我们后序遍历题设给予我们的树，找到左右子树的最小，最大与节点值总和。然后进行判断。 同时我们注意到，我们要求所有节点均需要满足条件才能成为二叉搜索树，因此只要出现不符合条件的子树，我们需要让这颗子树的返回值永远导致其父节点所属子树不为二叉搜索...