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牛客315903028号
01-19 00:51
算法工程师
发布于北京
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论文中了,虽然是个b会,但是是和同学一起无人指导的情况下做出来的
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嵌入式的小白
西安理工大学 嵌入式软件开发
那这个算是过了吧,恭喜啊
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发布于 昨天 21:21
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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01-21 00:12
已编辑
香港大学 Java
字节校招landing实感
这里没熟人,吐槽一下吧,楼主语文不太好,语句可能不太通顺,想到哪说到哪。我只想说字节,你太狠了。。。作为一个校招生,字节landing实在是地狱级别,来到字节已经一个月了,在这一个月里,每天都承受着巨大的压力,每天起床感觉胸闷气短,饭也吃不下,一个月已经瘦了五六斤了(也算是变相减肥了),一想到上班就莫名其妙地喘不过气来,闭上眼脑子里都是代码。压力一方面来自于mt的压力,一方面是自己的压力。我参与的项目是几个月的新项目,项目很多不完善的地方,业务流程不完善,很多代码需要根据做产品的需求做大改动,而楼主从来没有做过业务方面的编码,所以在理解业务需求的时候,非常难受,而且业务线很长,作为承接上下游的中间系统,不仅要了解自己项目的流程,还要了解上下游的流程,导致上手非常困难,也有可能是楼主太菜了QAQ。。楼主12.17入职,一周之内就已经开始做需求了,第一个需求就是新增和修改数据,mt美名其曰给我练手,但是一个小小的新增和修改涉及了太多细节,在字段定义不明确、数据来源不了解、处理流程不清晰的情况下,楼主花了一周时间完成了这个需求,当然做技术方案评审的时候,被吊了好几次,修改了几版方案。需求做完,被测试找出来十几个缺陷,每天不是在修bug,就是在修bug的路上,修bug修的精疲力尽,每天自测都需要花费很长时间,导致lz每天都十分紧张,不敢打开飞书,生怕又收到QA的信息,并且产品设计及其粗糙,很多地方都需要再三确认,严重拖慢进度。好不容易做完还被嫌进度太慢,下一个需求就让我开天辟地,完成整个业务流程的编码,lz真的直冒汗啊啊啊,真把我当老员工对待啊。最重要的一点,mt从来不给正反馈,每次问问题都会被反问,这个流程你真的理解了么,这个需求你认真思考了么,站在用户角度思考了么,站在产品角度思考了么,站在前端角度思考了么,站在QA角度思考了么,总之得不到什么有用的回复,每次问问题都是煎熬,从来得不到肯定的回复,要不就是反问,要不就是让lz去问产品,去和其他人对齐,每次都不被肯定的滋味真的很难受,导致lz现在不敢问问题,生怕再被吊,真的难受啊啊。顺便说一嘴,字节的福利是真的好,饭菜也很好吃(虽然我不大能吃得下)。今天11点刚到家,洗漱完上床已经快12点了,今天先写到这里吧,给自己留半小时抖音时间,毕竟只有睡前的时间是属于自己的。世界是个巨大的围城,有人想进来,有人想出去,不正真体验过不知道自己想要的到底是什么。。加油吧。
喵_coding:
唉 进不去的挤破头都想进去 进去了的又真觉得很累 这个世界究竟怎么了
工作压力大怎么缓解
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01-19 10:58
迅雷_后端开发工程师(准入职员工)
shein内推,shein内推码
整体的感受还是拆分四个板块吧 1.个人成长-目前业务也在快速扩张期,有很多空白板块可以继续进行搭建,所以在背靠跨境的业务的同时也是可以积累非常可视化的经验,数据分析,项目管理,团队管理,绩效达成落地方案,都是必须需要掌握的技能 2.工作氛围-没有PUA也没有精神内耗,团队偏年轻化领导接近一线业务,没有精神鸿沟的同时具有亲和力的,下班时间和同事相处十分融洽,所以从整体感受来讲会比较轻松 3.福利待遇-位置在四海城附近整体周围的基础设施还是比较齐全,附近大型商场,免费下午茶 4.思维转变-从怕犯错再到勇于去尝试,只要在shein能够有想法且方案足够落地,即使会有踩坑,环境上大家还是比较包容,且结果...
SHEIN希音公司福利 337人发布
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01-18 10:01
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门头沟学院 数据仓库
投递三个月,我的求职暂时告一段落
经过深思熟虑,决定接受offer,去一家做企业大模型应用开发的ai独角兽公司,公司可以签三方,需要提前实习,毕业后无试用期直接转正公司前景发展不错,去年刚刚上市,现金流短期来看比较充足,有上升空间薪资给的还不错,对于双非来说已经很知足也比较符合个人的发展规划,AI行业也处在一个增量扩张的阶段吧
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01-20 10:34
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常州大学 C++
机器学习基础——线性回归数学原理
概述 对于给定数据集,其中。线性回归的目的是找到一个函数 使得线性模型的预测值与真实值尽可能接近。通常选用均方误差来判断其接近程度,即 当均方误差最小时,即可求得最优线性回归模型。此时 表示的解。我们只需要求得均方误差在最小值时的值,因此均方误差的常数项可忽略。 一元线性回归 当数据集中的维度为1时,即,此时为标量,则对于给定数据集,线性回归给出的模型为 此时也是标量。易证对均为开口向上且恒大于0的二次函数,因此我们可以使用二次函数对称轴公式或求导来确定该函数的最小值。这里选择求导的方法。将分别对求导: 令上式等于0,得到 多元线性回归 最小二乘法 对概述中的式子,我们令 则 ...
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不愿透露姓名的神秘牛友
01-19 17:44
26届到现在0offer我做对了什么
1.专业冷门不对口,海投没有针对岗位去修改简历,太懒了试图用一份简历去投各种岗位2.偶尔会给自己放个假休息或者出去,觉得睡好是最重要的,谁懂晚上睡不好,身体很疲惫,心情也有点糟糕3.秋招的同时准备考编,但是考编进度很慢,准备的原因大部分是为了缓解焦虑,因为秋招投递没起色,但是考编也没完全投入,就是属于什么都想抓但是都抓不住4.从我整个求学经历来看,也非常的一般,本科双非,考研又考了冷门文科专业,又进一步错,感觉人生被我一直叠buff,所以普通人真的有试错的机会吗?人生的容错率真的大吗,可能现在还处在二三十岁的迷茫阶段,但就目前的经历来看,关键节点走错了后面要很辛苦才能和别的人同步5.最近还有点年龄焦虑,明年毕业已经26了,本科毕业的同学都有了好几年工作经验➕存款,而自己为了上学还是负债的状态,真的值得吗,为了所谓的学历,也许只是为了逃避现实打造了短期的幻象,所以这就是短视的生动体现吧
你最近因为什么迷茫?
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一键发评
论文中了
已老实
忍耐王
b会是啥
和同学一起?
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