技术面的人敲打细节很无聊啊 之前做的一个项目被说 经常因果分析 说你的一个小项目和大模型 然后就搬出什么qq的logo是企鹅是产品有研究的。我说拜托这种东西不都是别人成功后才被推敲的吗，没成功谁会知道qq是企鹅还是什么。然后面试的就自信的说自己能说出qq和国外所有通讯软件的优劣势和区别借此来打压我的项目论证其产品和市面上大模型的无差别处。我说一个小项目肯定是会和市面上很多功能有相同的，真这么扣的话为什么你比我大这么多早二十年做出qq的不是你而是你在这里抓着我的项目显示你产品功力的优越感

求各位路过的大佬锐评！      

一、基础打底（所有人必学） 1. 编程基础（核心：Python） Python语法、函数、类、文件IO、异常处理 常用库：requests、json、pydantic、asyncio 数据结构：列表、字典、队列、栈、图（基础） Git基础：代码管理、分支、提交 2. AI与大模型基础 LLM原理：Transformer、上下文、token、幻觉、温度 主流模型：GPT4o、Claude 3、Qwen、Llama 3、DeepSeek 模型调用：API密钥、请求格式、流式输出、错误处理 基础NLP：意图识别、实体抽取、文本分类、摘要 3. 提示工程（Agent灵魂） 基础：角色设定、清晰指令、格...