双非大三计科生，没有实习经验，起步比较晚，大一下才开始学Java知识点，一直学到大二差不多够用了。从大二就开始投boss想找一份实习，来扩充一下简历内容，但是我发现奇怪的是，似乎是计算机完蛋了，更大可能是我能力不行教育背景不行，投的简历别说约面了，连回复都没几份。投实习是一个很考验心态的事情，每天你都会投简历，但是投的简历就像投到大海里面一样，掀不起一丝波澜，得不到一点反馈，就这样一直投一直投，大二结束了。大二投简历没回复，我还能跟自己说，些许是公司认为我还太年轻，掌握的知识还不够用，但是到了大三这种理由似乎骗不到自己了，身边许多同学纷纷都找到实习，这种挫败感一直围绕着我。我去跟找到实习的同学...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

今年大二，想要先找一个中小厂，主要是力扣没刷多少，八股还没背完，请求各位大佬提出宝贵的意见，肯定会虚心接受😭😭😭

1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...