1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

大学前两年天天玩，高数还挂了，从去年9月份到现在一直在学Java，今天把简历做出来了，项目学了很多，但是有些部分是只过了一遍，挑了几个放简历上了，要应付面试的话还得好好准备第一个问题，这个简历，大佬们有什么修改建议吗第二个问题因为我们学校5月份有个学校安排的实习，具体好像是硬件方面的，感觉很水，我自己想申请自主实习，现在是准备面试到什么时候开始投递呢第三个问题我们后端开发如果想去央国企的话是不是都要求硕士啊，然后央国企有什么需要特别准备的吗，跟私企的招聘有什么区别感谢各位大佬，祝大家都天天开心，发大财

最近我系统整理了一下 联想 嵌入式岗位二面的整体情况。相比一面偏重基础知识（如C++语法、数据结构等），二面更偏向工程能力、项目经验以及对嵌入式系统的理解深度。从面试风格来看，面试官不会单纯考察“你知不知道”，而更关注“你有没有做过、怎么做的、为什么这么做”。很多问题都会从基础出发，然后逐步深入，延伸到项目实践和系统设计层面。整体来说，二面有几个明显特点：更强调项目深挖（基本每个问题都可能引回项目）更关注资源受限场景下的设计能力（内存、性能、功耗）更看重工程思维（而不是单纯背八股）更容易出现连续追问（一问多延伸）因此准备二面时，不能只停留在背概念，而是需要做到：每一个知识点，都能结合实际场景说...