1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

如题，已经接受了蚂蚁国际-智能体与大模型应用工程的意向，然后直接把阿里云(一面)，网易(二面)，美团(二面)，腾讯(一面)的流程给终止了，因为想暂时躺平不想面了好累，但是没想到蚂蚁的暑期还要体检，体检完应该没什么问题就可以了吧。顺便问问，有没有人了解蚂蚁国际world first这个部门？发发面经攒人品一面 3.23自我介绍项目拿一个AI做code review，你认为它最擅长和最不擅长的是哪方面介绍下threadLocal的工作原理threadLoacl的内存泄露，什么场景下会产生内存泄漏解释一下Redis中的缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩怎么保证Redis缓存和DB数据一致的解释一下CAS的...