时间过得真快，作为2024届校招生加入腾讯云智，转眼间已接近一年多。回想起去年提前实习的日子，一切都还记忆犹新。今天我想从新人融入、技术成长、文化氛围等几个方面，分享我的真实体验，希望能为对腾讯云智感兴趣的学弟学妹们提供一些参考。新人融入：导师制与友好氛围刚入职腾讯云智时，我的第一印象是公司对新人的培养体系非常完善。每个新人都会分配一位导师，实行一对一指导。我的导师非常有耐心，从环境配置到业务理解，事无巨细地给予帮助。我们组的氛围也很友好，团队中的每个人都会在你询问时耐心解答，完全不用担心“问蠢问题”。公司文档系统相当规范，新人按照文档就能顺利走完新手期。我记得刚开始是熟悉组内业务，照着文档一...

双非0 offer，26应届学校11月底才放人，没投多少家，感觉都招满了我现在应该找实习吗，简历还应该怎么改求大佬指教

最后再看下工位，就走吧

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...