本人bg：25届算法，在MiniMax工作快一年了。从实习转正，到现在参与M2.5等核心模型的迭代，感受还是非常多的。刚好最近很多学弟学妹来问求职和公司的情况，干脆把我的真实经历和观察整理出来，希望能给正在看机会的大家一些参考。一、关于求职：实习是成本最低的试错我一开始不知道自己想去哪，所以我会通过实习来给自己试错。研究生阶段，我攒了4段实习（1家中厂，3家大厂），不过现在看来，这些经历最大的价值不是让简历变好看，而是让我对所谓的大厂“祛魅”了。 有的团队进去才发现，核心业务根本碰不到，天天写周报、对齐、拉通，忙活半天不知道自己在干嘛。所以我觉得，多实习不是为了刷简历，而是用低成本试错，给自己...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...