1 不具备记忆能力的 它是零状态的，我们平常在使用一些大模型产品，尤其在使用他们的API的时候，我们会发现那你和它对话，尤其是多轮对话的时候，经过一些轮次后，这些记忆就消失了，因为它也记不住那么多。 2 上下文窗口的限制 大模型对其input和output，也就是它的输入输出有数量限制。为了保护它的，这计算能力或保护相当于一个带宽概念，如说openAI之前只有32k。最新上下文窗口扩张到128k，大概相当于一本《Clean Code》，这个角度来说，这个问题其实已被解决。 但其他很多模型上下文窗口还是比较小，就有很多限制。如不可发一长段prompt或提示词，也不可不停在那对话，你就需要注意计算...

43%*100cpp字符串处理的一些接口得熟（find, substr），注意审题给定系列{timestamp,clientN,factorN,num}四元组，给出{factorN,value}映射要求输出{clientN,value_sum}二元组注意{timestamp,clientN,factorN}三元组可能有重复，应取最大的那个value感觉很简单，但是只对了43%，还有哪些测例没考虑到？？？39%*200给定无向图邻接矩阵，求图中各联通图的的value_sum思路也很简单，设置一个vector<unordered_set<int>> st存联通图节点和一个v...