一、JS基础必刷题（必刷！刷40题左右）前端的根基！面试官一上来就问，基础不牢，后面全白搭，这部分必须吃透，不能偷懒！重点刷这些：变量提升、原型链、闭包、this指向（必考！）、箭头函数与普通函数区别、异步编程（Promise、async/await，高频中的高频）、数组方法（map、filter、reduce，不仅要会用，还要懂原理）、深浅拷贝、类型转换、事件冒泡与捕获。刷题建议：每天1-2题，不用刷太多，重点是理解，比如闭包的作用和坑、this指向的各种场景，刷完能自己讲明白，比死记硬背强10倍！二、HTML+CSS必刷题（基础加分，刷20-30题）别觉得这部分简单就忽略！很多人栽在这，尤...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

想直接投实习 碰碰运气 牛✌们瞅瞅我有机会吗?😀

bg普通一本，做过两个和数据分析相关的项目，对数据分析有点基础，但听说数据分析很吃学历，就有点想快速学习软件测试。而软件测试是我没有接触过的，目前学起来时间成本太高。所以各位大佬有没有推荐的？如果走数据分析的话我只想进中小厂就行了。以下是我针对数据分析求职的简历