顺丰机器学习工程师一面二面

#软件开发2024笔面经# 顺丰一面：
和面试官聊的挺开心的，原本三十分钟的面试聊了五十多分钟。
1. 自我介绍
2. 为什么想要转专业（我本科不是相关的）
3. 讲实习，谈实习里数据的处理方法，时间序列数据的归一化
4. 谈到实习里用过的模型，RF，Adaboost， xgboost的区别
5. 深度学习，LSTM与Transformer，Bert的异同，谈优缺点；谈NLP的发展
6. 一道代码题；大概就是一棵树，children的值是2n与2n+1（parent node为n），给两个节点，找他们的第一个共同parent
7. 反问

二面：
这次就很快了，面试官没怎么问太多，感觉有时候都没怎么听....
1. 自我介绍
2. 特征工程，特征重要性
3. 项目里用了哪些loss函数
3. multi-head attention，token啥的，这个没太答上来
4. 看样子本来还想问CNN的，结果中途被打断了，好像是有人和他说话，他就又换了个地方面试，全程就是走来走去（手机开着视频）
5. AutoML
5. 反问
6. 最后说等人力后续面试，这是告诉我已经过了？

面试结束后：
马上收到了一个综测题，练了两把上了，结果有点难顶，最后还剩3题没做，说是会倒扣分。里面最耗时间的就是给一个月历，然后一堆条件，让你安排不同的部门/人在不同的时间，根本不是一眼看得出来的，要假设不断推理，假设错了还的推倒重来。最简单的是图片题，基本的找规律。#面经#