27实习BIGO大模型算法二面分享

祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.Go是如何进行GC的3.标记法是怎么遍历的4.GMP模型解释一下5.Map是线程安全吗，如何保证线程安全？6.sync.Map的底层了解吗？7.乐观锁和悲观锁了解吗8.Mysql有哪些锁？9.哪些是悲观，哪些是乐观10.coding部分——leet原题——给一个字符串，这其中全部的回文字符串11.了解OpenClaw吗12.最近用了什么AI，怎么用的？

1.一致性哈希和普通哈希有什么不一样2.虚拟节点主要解决什么问题3.如果一个节点下线 下次算出的owner会变化吗 数据对应的节点会变吗4.lru2如果缓存满了怎么办5.为什么用rabbitmq？了解其他mq吗6.为什么是写库后删而不是加7.缓存三件套 布隆 分布式锁 随机ttl 问了原理8.现在系统有数据不一致的情况吗9.map和sync.map 还有底层实现10. gc垃圾回收原理11.mvcc 有了mvcc还需要加锁吗手撕 二叉树前序中序 输出后序逆天反问环节电脑网络故障。。。

继续来分享下最近的面经~1.PPO算法是用什么框架做训练的，对该框架中相关代码是否了解?2.介绍一下实习2的这个项目的相关情况3.项目中用到的千问3模型，其多模态能力对齐是怎么做的?4.项目中用到的GSPO原理是什么?5.Sequence级别与token级别的强化学习训练有什么区别，各自适用于什么样的训练场景?6.对千问30B-A3B模型的架构是否了解，其中的专家网络具体是怎么做的?7.项目中用到的千问相关模型是否存在上下文相关的问题?8.在RAG系统中，若存在多轮对话的情况，从哪方面提升模型上下文能力?9.抛开实际应用场景，PPO算法的损失包含哪几部分?10.在实际流程中，PPO算法的相对优势是怎么计算的?11.分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式

📍面试公司：携程🕐面试时间：4.23💻面试岗位：前端暑期❓面试问题：1.自我介绍2.项目相关（记不太清了，能想起来多少就写多少）：web端和移动端分别用react和react native开发，有什么差别（移动端要做更多适配，存储方式一个用cookie+session，一个用asyncstorage）3.两端数据传输上有什么差别（我似乎把上一个问题的答案换了种方式重新说了一遍）4.两端登录流程有什么差别（分别用的cookie和jwt）5.移动端和web端的账号配置有什么差别（移动端因为是用户端，有头像简介等各种多样化的数据，web端是审核端只有权限标识）6.另一个项目：你主要做了什么7.前端做了什么（图形化界面）8.八股环节：虚拟dom的作用（react细粒度不够精准进行更新，最多只能达到组件的程度，所以要用虚拟dom来进行更细粒度的更新；解耦运行环境，react项目移动到多端会面对不同的原生环境）9.react router（只说了hash和history，感觉炸了，就这玩意不太懂）10.手撕：实现一个react计数器组件（打开webstorm途中卡住了，没办法只能用cursor，尽我所能没用ai补全）11.如果快速点击两下会怎么样（够快的话可能会只显示增加一个），要怎么解决，要求必须能够记录用户全部点击次数（本来想说防抖的，结果下一句话直接堵死，想了半天想到setCount(count => count + 1);）12.回到八股环节：es6新特性（在这补充了一个promise的作用（制订了官方的promise规范，不需要用原来社区的promise a+规范里的那些promise了））13.js基本类型14.反问：landing过程技术栈还有几轮（面试官只清楚校招的，暑期的我估计应该和牛客上的差不多，应该还有ai面和英语测评）🙌面试感想：项目手撕八股全部吻了上来，但八股好像比较常规，于是尽量整了点冷门东西，准备先去某个小厂等了，有了更好，没有沉淀