27双非学院本ai应用开发小厂面
寒暄几句问我在哪 怎么想到要去他们公司那边
1.简单自我介绍
2.问公司业务
3.问实习项目
4.介绍简历上的agent项目
5.RAG怎么实现的
6.1500万数据怎么来的 来源网站 要爬取多久 怎么绕过这个反爬机制 1500万数据量有多大 用RAG检索时间大概多久
7.部署在哪
8.查询精度提升40%,40%是指根据什么情况然后去提升的呢?怎么提升的
9.RAG优化策略
10.多层缓存是指什么
11.RAG三维悖论 就是准确性、延迟还有成本,这其中你会怎么去权衡呢?然后在什么样的场景下,你会牺牲其中两项,来获取另外一项呢?
直接无了#牛客AI配图神器#
1.简单自我介绍
2.问公司业务
3.问实习项目
4.介绍简历上的agent项目
5.RAG怎么实现的
6.1500万数据怎么来的 来源网站 要爬取多久 怎么绕过这个反爬机制 1500万数据量有多大 用RAG检索时间大概多久
7.部署在哪
8.查询精度提升40%,40%是指根据什么情况然后去提升的呢?怎么提升的
9.RAG优化策略
10.多层缓存是指什么
11.RAG三维悖论 就是准确性、延迟还有成本,这其中你会怎么去权衡呢?然后在什么样的场景下,你会牺牲其中两项,来获取另外一项呢?
直接无了#牛客AI配图神器#
全部评论
后知后觉kpi面 摄像头都没打开
实习怎么问的,✌🏻
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09-07 00:47
广东工业大学 Java 带点脑子玩抽象:可以想想你的rag是怎么做的,上下文是怎么管理的,工具是怎么使用的,你做好一个方向就行。就比如说rag,你naive rag效果是怎么样的,然后你想了一个办法,使用了混合检索或者图检索,效果有提升到一个怎样的地步,我只是举个例子,你把一个点做深了就行
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