1.自我介绍2.critique mode 怎么训练的,会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别, BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目,你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ,介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上,你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好,为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ,介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目,你会如何设计10.快排的思想,时间复杂度11.代码题: code :手写一个多分类的公式,并用代码实现📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。