小红书一面日常实习面经

一面 8.101.聊实习20min2.了解netty的内存池算法吗?3.netty和nio的关系4.线程池的原理?如果不用线程池还可以怎么做?异步为什么好?5.jvm和os的线程有什么关系?6.linux中线程和进程的异同?7.零拷贝的流程?有哪些系统调用?8.场景题 分库分表9.mysql分哪几层，各自功能是什么？10.mysql的acid各自由什么来保证11.mvcc12.算法 topk二面8.211.算法 两个有序数组的中位数查找要求log时间复杂度2.aqs是什么?如果要实现一个aqs，你觉得核心是什么？3.有锁和无锁的区别是什么？乐观锁和悲观锁区别是什么?4.java中有哪些锁?5.synchronized有什么缺点?为什么内核态和用户态切换耗时长?你了解虚拟线程吗？6.kafka如何保证消息不丢失?7.kafka不就是暂时存储消息的吗，为什么他的消息积压也是一个问题?8.page cache是什么?有什么作用?9.大三的课程怎么办?最快什么时候到岗?hr面8.251.什么时候能到岗?2.家是哪里的？后续 9.10oc 已拒，nnd在字节都干了一周了，你现在想起我了?

1、自我介绍2、挑一个项目来介绍一下3、Java 的 GC 过程会有 Stop the World，谈谈为什么要有 STW 的机制？4、谈谈 Java 的SGC、G1、ZGC 垃圾回收器5、G1 已经很不错了，为什么还要有 ZGC 这样的垃圾回收器，为了解决什么问题？6、比如一个订机票的场景，涉及多个外部系统，首先要去看有没有票，然后第二个是支付要调支付宝或者微信去做付款，定完票可能过了半个小时才告诉我订票有没有成功。对于这种场景下的分布式事务，你认为怎么去处理和设计来保证一致性比较好？7、基于消息传递的方案，消息可能传递失败，如何解决？8、如果用消息队列，这种场景，怎么做技术选型？9、做题：新兵报到，指导员命令所有人按身高大小，从低到高，依次站好，每次从头这边开始调整，但是要求，每次一次只能进行一次交换。输入 N(N <=  20)，输出 N 个士兵最终的排列结果。示例：N = 5，heights = [170, 167, 180, 175, 168]，输出：[167, 168, 170, 175, 180]10、谈谈基于数据库的方式如何实现分布式锁？11、谈谈基于 Redis 如何实现分布式锁？12、为什么基于 Redis 实现分布式锁时，Set 命令要加 PX 参数？13、基于数据库方式实现和基于 Redis 实现的区别？应用场景？14、反问

📍面试公司：小红书🕐面试时间：9.9 一面 9.11二面 三天后挂💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1.自我介绍2.介绍一下在实习中遇到的一个最有挑战的事情。3.实习拷打。4.那你是怎么处理缓存一致性问题的？5.Redis常用的数据结构有哪些？6.Zset的底层实现是什么样子的？7.Redis持久化机制有哪些？8.在实际情况下，Redis的持久化机制是根据什么样的原则去做的？9.Mysql的InnoDB引擎，它的索引的数据结构是什么样的？10.那为什么不用哈希表呢？11.你现在有一个表，你会依据哪些原则来设置索引？12.介绍一下Mysql事务的几个特性。13.介绍一下死锁产生的必要条件。14.你能帮我设计一种可以避免死锁的方案，这个方案只打破循环等待的条件。15.进程与线程之间的联系和区别有哪些？16.进程之间的通信方式有哪些？17.哪种通信方式最快呢？18.场景题：假设你在负责一个直播间评论系统，你需要去对发评论的人做一些限流。要求：对单个用户一分钟内最多发送50条弹幕，单个直播间1秒内最多发送1000条弹幕，让你实现的话你会怎么做？19.为什么选择滑动窗口这个限流算法呢？20.算法题：岛屿数量🙌面试感想：

📍面试公司：小红书🕐面试时间：9.11 三天后挂💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习拷打7.场景题：直播平台需要实时统计每个直播间的在线人数（观众进入/离开直播间时需要实时更新），并支持查询指定直播间的当前在线人数。要求系统在高并发场景下（如热门主播直播间同时在线100万人（高点直播间进房QPS=15W，离房QPS=5W），同时在线直播间10W）保证数据准确性和性能。设计思路。8.你说使用AtomicLong去进行加减，本实例的数据加减完之后存放在哪里？9.这样子的话单机的话应该是没什么问题的，如果是分布式场景多台机器应该怎么办呢？10.你说引入消息队列，这是在哪一个环节进行的？是用户进房/离房的时候发消息吗？11.用Redis的话你说用哈希去存，哈希存的是什么东西？12.假设你说的没问题，现在同时有10万个直播间，你用一个Redis的哈希结构来存，会不会有问题？用什么方法可以解决这个问题呢？13.在你的实习过程中，用户的权限应该也是落到Redis上的，是把所有用户都放到一个Redis的哈希结构吗？当时是怎么弄的？14.你说要把直播间做一个分片，根据直播间ID去做分片再落到不同的Redis，那为什么不直接把直播间ID作为Key呢？15.用Redis的哈希结构意义是什么？16.你说通过ID哈希取模再分片的方式，如果开始每一片的Redis key存了1000个用户ID，后期用户增多到100万，扩容怎么做呢？重新物理哈希吗？17.一个用户存一个Key的方式可行吗？18.针对10个分片，每个分片上1万个直播间，会不会存在什么性能问题？19.对redis集群有什么影响？20.如果有过载的情况，我们要怎么处理？21.手撕：跳跃游戏