大家好，我是马丁。最近不少同学准备 AI Agent 面试，问我有没有高频题清单。于是基于面试问题出现频次与难度加权排序，精选了 50 道最高频的必刷题，覆盖 Agent、RAG、LLM、MCP、AICoding 等核心方向，希望对求职或跳槽的小伙伴有所帮助。一、筛选说明排序规则：出现频次 × 难度权重（基础=1，进阶=1.5，深入=2） 更新周期：持续更新二、Top50 题目列表1、什么是 ReAct？它的思考-行动-观察循环和工具调用流程是怎样的？ 分类：Agent / LLM 难度：进阶 高频公司：淘天、腾讯、字节、百度2、RAG 中长文档切片的粒度和分块策略如何设计与优化？ 分类：RA...

27届，bg科班双非本9硕，暑期应该是赶不上了，简历上的项目看了80%，结合AI看的，八股还在看。这个简历是秋招的初版，不敢用这个投暑期，因为确实很大一部分都没搞懂，要被问惨。想问问内容有什么改进的地方吗？其实本科是cpp选手，读研搞深度学习又整Python，最后找工作学java，java也没学多久，这学期开学之后才开始学的。我的诉求就是能在成都找个wlb的中厂就满足了

HR面· 家庭情况· 对加班的看法· 期望的工作地点及选择原因技术一面· 介绍项目中遇到的最大困难，以及是如何解决的；随后详细追问了项目中 Agent 的开发过程· 对数据库的了解：基本的增删改查，以及如何做优化· Java 中用到了哪些锁· 了解的排序算法有哪些· 手撕算法：力扣 678，有效的括号字符串技术二面· 重点考察了项目中的核心设计· Redis 的持久化机制与集群（项目中有实际使用）· Java 的类加载机制· 手撕算法：力扣 46，全排列主管面· 自我介绍· 兴趣爱好与自我评价· 询问了在校期间获得的奖项· 项目中遇到的最大困难及解决方式· 团队合作中出现分歧时如何处理