这个小伙伴5年的工作经历 双非研究生 好像是医学和计算机交叉学科1. 请先做一下自我介绍2. 你们是直接拿开源 BERT 做分类，还是基于开源 BERT 做微调？答案：一般不是直接拿开源 BERT 裸用，而是基于开源预训练 BERT 做下游分类任务微调。开源 BERT 只提供了通用语义表示能力，它在大规模语料上通过 MLM、NSP 等任务学到了语言知识，但它不知道我们具体业务里的标签体系，比如用户意图分类、文本风险分类、工单分类等。所以实际做法是：拿一个开源预训练模型，比如： bert-base-chinese chinese-roberta-wwm-ext hfl/chinese-macbe...

说个可能不太"ZZ正确"的大实话：大厂实习经历在找工作中的加成，比你想象的大太多了。我去年暑期在某大厂做推荐系统实习，说实话活不算特别有深度，主要是做特征工程和一些AB实验。但秋招的时候，简历上这一行带来的好处是全方位的。首先是过筛。投了20家，70%的简历通过率。我室友背景跟我差不多，但实习是一家没听过名字的小公司，15家过了3家。你说是能力差距吗？不是，纯粹HR看到大厂名字就默认你至少不差。其次是面试氛围。面试官看到你在xx厂实习过，态度明显不一样，会默认你的基础能力没问题，更多地聊项目思路和方向判断，而不是从头盘问你基础知识。我室友面试经常被追问八股文，我反而很少被问到。

春招彻底结束了，最终只拿到了一个杭州中小厂的offer，薪资比同届的同学低了快一半。回头看这三个月，全是拍大腿的后悔瞬间，无数个深夜都在想：如果春招能重来，我绝对不会这么走。先交代下背景：双非本科，一段小厂Java后端实习，秋招拿了个外包的保底offer，就直接躺平了。总觉得春招还有机会，金三银四随便面面就能拿到更好的，结果现实狠狠给了我一巴掌。春招三个月，投了200多份简历，只拿到了12个面试邀约，挂了11场，最后只拿到了一个不情不愿的offer。今天把我所有踩过的坑、后悔到想重来的事全写出来，给正在求职的、还有下一届的牛友们提个醒，别像我一样，把一手好牌打得稀烂。如果春招能重来，我绝不会做...