猎聘大模型算法岗

1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

🎓学历背景：UIUC cs硕士，本科不太行👨‍💻意向职位：算法岗位，agent应用，llm应用，aigc应用这种🔑遇到的问题：怎么投谁都没消息呢，基本上拿不到面试，牛客春招季狂投

投递了很多，给面的比想象中少非常多，第一周就三个面试，感觉有还比较KPI，整体没有什么意思，希望下周可以好一点京东（约的最后一个面试，感觉之前面试已经有人选了）1：拷打实验室项目2：拷打百度项目3：如何执行动态代码的（Java）4：场景题，给你两个机器，进行负载均衡，一个60%，一个40%，如何操作半个多小时结束，无算法，后续显示流程挂（10-20）亿规模量化1：为什么选择量化2：找工作看重什么3：实习过程中怎么协调的4：你最有成就感的事情第一次投量化，面的第一个量化公司，下周还有一个规模大一点量化的面试。这周这个公司比较奇怪，笔试完先hr面再技术面，星期五好像打电话过来，然后被我手机当作骚扰...

1h，4月14号1.自我介绍2.实习项目的拷打，最有技术的部分。3.SQL慢的解决思路？（记不太清了）。4.乐观锁怎么实现的5.后面有点记不清，都是从项目延申6.手撕了一个A线程打印数字从1~7，B线程打印字母A~G。实现1A2B...7G。还问了一嘴为什么用wait，可以去了解一下Object.wait(),和thread.sleep().7.反问面试官说我代码风格不行。面试体验，面试官挺好的语气平和。自我感觉都答到了