面试真的不要作弊

祝大家都能拿到满意的Offer！攒人品中1- 项目拷打2- 不同 agent 架构差别比较：3- 根据我的知识背景，问了 agent flow, react 和 multi-agent 三者的差别4- LLM 如何预测下一个词5- 现有 agent 实践上：6- 不同 agent 使用体感差别在哪里，有哪些优势和不足7- file system 是什么？它起到什么作用？使用它相比其他传统的 agent 好在哪里？8- skills 相比于传统 agent 好处在哪里？工具 skills 和产品 skills 如何理解，差别在哪里？9- openclaw 有没有用过，它为什么会火爆？技术 or 架构上做对了什么？10- 知不知道最近的 harness engineering？11- 由于任务表述并不清晰，不同 agent 对于同一任务的表现并不完全一致，如何处理这个问题？12- 对未来工程架构上的理解：13- 对于 agent 未来 to C 和 to B 在技术和架构上觉得未来可能会有什么发展

项目点评还有一个agent1：简历上的 项目 是练手项目还是实习公司项目？2：介绍项目主要功能。3：做该项目时遇到的难点及解决方法？3：什么情况下会使用 Redis？（业务层面）4：缓存除了快速响应，还有什么重要使用场景？（为什么有 MySQL 还需要缓存？）5：为什么要用二级缓存？加入本地缓存的考量是什么？6：Redis 的内存淘汰机制是什么？//答成键淘汰策略了7：缓存穿透和缓存雪崩了解吗？（定义 + 解决方法）8：MySQL 的事务隔离级别有哪些？分别说明，InnoDB 默认是哪一种？MVcc怎么做的9：幻读是什么样的场景？10：消息队列（RocketMQ）一般是为了解决什么问题？11：结合项目说明为什么要用 MQ？不用会怎么样？12：高并发（限时秒杀）情景下的限流是怎么做的？还了解其他限流算法吗？//没答出来 简历也没写13：JVM 内存模型结构是什么？14：程序计数器的作用是什么？15：栈（虚拟机栈 + 本地方法栈）的作用是什么？16：局部变量在 JVM 内存的哪个结构里？17：Java 的垃圾回收算法、特点及使用场景？ //混淆算法和具体实现了 答的磕磕巴巴18：JVM 的类加载机制是什么？ //提到双亲委派 但是过程答的也不好19：引入 RAG 之后最大的好处是什么？解决了什么痛点？20：MCP 是什么？21：第二个项目中怎么使用 MCP 的？22：自己平常有没有用ai工具 用了什么？token消耗怎么办 学校有支撑吗手撕k个反转链表 与力扣不同的是最后不足k个节点也要反转手撕边界没弄清楚 递归超时 没有调试 面试官要把构建链表和输入输出都写出来 第一次没运行出来就结束了 可能觉得没必要浪费时间了反问：给我建议多尝试用一些ai的工具 大部分公司都会往这方面发展面试官很好每次答完ai会说出他的理解 感觉面试官更想知道从业务上为什么要用缓存消息队列 可能这方面答的不好 我说了之后面试官说为什么不用不行之类的话术 没有问太多底层的东西 也问了ai的工具总体都是很基础的八股 整体不难 还得练 第二天发感谢信 我觉得没过的原因是很多知识停留在原地而不是业务层面 知识为了学而学 理解不够 可能答的很宽范 没有自己的理解

面试前两分钟，已经定了50%的成败。用CAME公式，让你开场30秒就赢了。面试官从你开口说第一句话开始，就在评估你了。心理学上有一个“首因效应”——人对他人的第一印象形成于最初的几秒到几分钟，而且这个印象会在整个后续互动中持续影响判断。换成面试场景就是：如果你的自我介绍让面试官觉得“这人思路清晰、有料”，那么后续的技术问题他会带着“发现亮点”的眼光看你如果你的自我介绍让他觉得“这人讲话混乱、没重点”，那么后续的问题他会带着“验证疑虑”的眼光看你。两种状态下，同样的技术回答，得到的评分是不同的。所以，把自我介绍打磨好，值得你花一整天时间。✍🏻️CAME公式：让你的自我介绍有结构有亮点我把一个高分自我介绍的结构总结为CAME公式：C = Core（核心身份）：一句话说清楚你是谁A = Achievement（最强亮点）：最能体现你能力的1到2个成就M = Match（岗位匹配）：你的经历为什么适合这个岗位E = Expectation（期望与热情）：你对这个岗位/公司的期待整个自我介绍的时长控制在1分30秒到2分钟之间。示例：“我叫张伟，目前在XXX大学计算机系读研二，方向是分布式系统（C）。在研究生阶段，我主导了一个基于Raft协议的分布式KV存储项目，在6节点集群上实现了读吞吐量10万QPS（A）。我来面试这个岗位，是因为贵公司在基础设施方向有很深的积累，跟我的研究方向和技术兴趣高度吻合（M）。我对这个机会非常期待，也在持续学习Kubernetes和云原生相关的内容（E）。”这个自我介绍的每一句话都在服务一个目的：让面试官立刻知道你是谁、你有什么、你为什么适合这里。⚠️不同岗位的差异化策略CAME公式是通用框架，但具体内容需要根据岗位调整。技术岗（后端/前端/算法）：Achievement部分重点放在技术项目的量化结果，用具体数字说话。避免只说“我熟悉XXX技术”，要说“我用XXX技术解决了什么问题，达到了什么结果”。产品岗：Achievement部分重点放在你对某个产品问题的洞察或者你推动的某个功能上线的过程。面试官想看的是你有没有产品感，能不能从用户角度思考问题。运营岗：Achievement部分重点放在数据指标的提升，如“我负责的活动带来了X%的用户增长”，以及你在其中的具体贡献。通用建议：在自我介绍中，不要用形容词描述自己，要用事实说话。“我是一个有很强学习能力的人”没有任何说服力；“我在三个月内从零学习了Go语言并上线了一个500日活的工具产品”才有说服力。最容易犯的三个自我介绍错误第一，时间太长。超过2分钟的自我介绍，面试官会在心里默默出神。两分钟是心理极限，超过这个时间你控制不住对方的注意力。第二，把简历念一遍。面试官手里有你的简历，你念给他听是在浪费双方的时间。自我介绍应该是对简历的提炼和延伸，把最有亮点的部分放大说清楚，而不是把简历流水账地过一遍。第三，语气过于平淡。很多人把自我介绍说得像在背课文，语调、停顿、重音都很平。一个有感染力的自我介绍，应该在关键成就的地方稍微加重语气，在表达期待的地方声音里带着一点热情。这不是在表演，而是在传递真实的情感——你真的很期待这个机会。这种真实会被面试官感受到。👉🏻一个可以立刻执行的练习方法看完这篇文章，立刻做这件事：第一步，用CAME公式写出你的自我介绍稿，控制在200到250字以内（口语速度大约1分30秒）。第二步，大声朗读三遍，注意语速不要太快（很多人紧张时语速加快）。第三步，录音，播放给自己听——你会发现很多你自己没意识到的问题：语速、停顿、用词。第四步，找一个朋友或者用AI扮演面试官，做一次完整的模拟，不用提示就能完整说完。自我介绍是一个你能100%掌控的面试环节。其他所有问题都可能出现意外，但自我介绍是你完全可以提前练到完美的。把它做好，你就已经在起跑线上领先了。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1* 为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？2* 检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？3* Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？4* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？5* 讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？6* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。7* 漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。8* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？9* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？10* 在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？11* LRU 缓存的实现原理讲一下。12* 布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。13* MySQL 索引会在哪些情况下失效？14* 在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？15* MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？16* 详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？17* 在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？