滴滴用户增长产品面经

1. 请做 1-2 分钟自我介绍,聚焦你在用户增长(拉新 / 激活 / 留存 / 变现 / 推荐)全链路的核心案例与量化成果。
2. 选一个你最具代表性的增长项目,从问题发现→机会判断→方案制定→实验设计→落地复盘,全流程拆解,并给出核心指标的数值变化。
3. 当产品新增用户增速放缓,你会用什么诊断顺序快速定位是渠道问题、转化漏斗阻塞、还是留存拖累增长杠杆?请说出你的分析框架。
4. 说明你如何构建 AARRR 或自定义增长指标体系,并防止单一指标(如 DAU、注册量)被“刷”或失真。
5. 回忆一次实验结果与预期相反的经历:原假设、数据表现、你如何判断是统计噪音还是策略方向错误,最终采取了什么调整。
6. 面对一个注册转化率 18% 的核心落地页,你会如何规划 3 轮以内的优化路径?涉及数据、用户研究、文案/交互、技术能力的权衡。
7. 讲讲你如何设计并验证一个增长飞轮(流量入口→价值体验→分享/留存→再传播)的路径,关键自循环点是什么,如何量化闭环强度。
8. 如果要快速提升新客 Day1 与 Day7 留存,你会如何界定“激活事件”,并构建首周 Onboarding / 任务体系?请列出核心拆解指标。
9. 描述你对渠道组合(SEO / 信息流 / 短视频 / ASO / 联盟 / BD / 自传播)做预算和配比的模型,以及如何做边际收益递减的监控。
10. 假设公司准备上线邀请裂变活动,你会如何计算期望 K 因子(传播系数)、设置奖励门槛、防止批量作弊或虚假拉新?
11. 给一个“拉新很强但次月留存跌破 10%”的场景,你如何验证是获客人群偏差还是产品价值未兑现?列出你的数据深挖思路。
12. 你如何制定事件埋点方案:事件层级、属性字段、校验机制、回溯策略?举例一个埋点决定了增长方向的案例。
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1. 请用1-2分钟自我介绍,突出你在商业化策略、广告变现/交易闭环、增长与跨部门协同方面的核心经历。2. 结合一个你主导的商业化产品(如广告投放系统、交易撮合、会员付费或增值工具),从问题定义→方案设计→上线→指标结果讲清闭环与关键数据。3. 如果平台当前eCPM下滑,你会如何搭建诊断框架(供给/需求/匹配/计费/风控/流量质量)并给出优先级改进路径?4. 描述你对广告产品三要素(定向、出价、创意)的理解:在不同生命周期(冷启动/放量/成熟)如何组合以平衡营收与用户体验?5. 面向中小广告主的自助投放工具,你会如何设计新手引导与智能化推荐,来降低学习成本并提升首投转化率?6. 请拆解一次你做定价模型或出价策略(CPC/CPM/CPA/oCPX)的实践:目标函数、约束条件、A/B路径与收益提升幅度。7. 你如何界定商业化与用户体验的边界?请举例说明你为降低商业化打扰率所做的设计取舍与验证指标。8. 当广告主投放体验差(起量慢、转化低、归因不准),你会如何横向联动投放端、转化端、数据归因与风控,制定一揽子优化方案?9. 选择一个具体的商业化场景(信息流、搜索、短视频直播带货、商店内购),说明你的流量分发与库存管理策略。10. 面对渠道冲突(品牌广告 vs. 效果广告、品牌安全 vs. 变现率),你如何设定资源分配规则与平台级SLA?11. 请举例你输出的增长型策略实验(如冷启动保量、出价学习期、预算渐进放量、二跳转化优化)的实验设计与显著性校验过程。12. 谈谈你对广告归因的理解:多触点(MTA)与最后点击(LTA)的适用场景、数据需求与产品落地难点。13. 在一款商业化产品的0→1推进中,你如何进行需求发现(访谈/日志/调研)、MVP边界设定与里程碑管理?
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