Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

本人是学院本，最近都说AI比较火热，于是本人的室友花了1.3w报了个AI培训班，我就说了个感觉这钱花的没啥必要，室友就生气了。。。。这难道不是AI培训班割韭菜吗。。。

这个是流程终止了吗

📍面试公司：快手🕐面试时间：2025年9月💻面试岗位：游戏测试工程师❓面试问题：1面+2面（间隔20min，很多问题有点忘记了，当时只想起这些）1.慢查询2.tcp udp区别3.浅拷贝深拷贝4.小乔大招测试点5.登录界面测试点6.关系数据库和非关系数据库区别7.数据库怎么增加一列8.怎么避免死锁9.所有排序讲一下10.链表和数组的区别11.线程和进程12.python append13.怎么判断链表是否有环14.数据库左连接、右连接、内连接15.多人游戏用什么协议16.元组、字典、列表区别17.什么是多态18.什么是虚拟内存19.一道算法题hr面：1.实习或者项目遇到的困难2.要是测试...