要不要问hr面试结果

三面面100分钟放过我，如果挂了真的心痛屁股都坐痛了

在规则引擎中，交叉决策表是一种特殊类型的决策表，它通过行和列的交叉维度来定义规则，适用于需要同时考虑两个或多个独立条件维度（例如用户属性、产品类型、场景状态等）组合的场景。其核心思想是将不同维度的条件分别放在行和列上，通过交叉点的单元格直接定义结果，从而简化复杂条件的组合逻辑。以下是JVS规则引擎决策表节点的主要功能、作用以及配置方式的介绍：交叉决策表 vs 普通决策表对比维度普通决策表交叉决策表结构所有条件在同一行中组合（单维度条件）行和列分别代表不同维度的条件（多维度交叉）适用场景单一维度的条件组合（如用户等级+订单金额）两个或多个独立维度的条件组合（如用户等级 × 产品类型）复杂度规则数...

6.8技术一二面一面面试官很友好二面面试官在最后也露出了和蔼的微笑6.9约第二天三面 问了有四轮面试6.10技术三面 测试团队负责人面试官问题有项目的有偏hr方面的说一周内出结果 他是微笑的 我觉得有希望6.11收到hr沟通电话 后续无hr面 他说明天会和我说明情况 感觉期望工资开低了但是网上没资料不知道开多少6.12 oc offer报批 开的比预期高 流程走的很快6.18正式offer

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...