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门头沟学院 Java
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@sp到手了的小刺猬很想回学校:
【商汤科技】算法研究员
工作职责:1. 负责实现和迭代自然语言处理相关的算法以支撑企业数字化相关业务上自然语言理解和生成等需求,例如信息抽取,文档分析及检索,对话交互等 2. 与工程团队协作实现相关算法集成进产品,并支撑在实际金融业务场景中的迭代优化3. 负责某一细分领域的深入算法研究,例如但不限于基础模型开发,对齐研究、模型压缩、推理优化4. 维护相关研究和业务方向的基准(代码、数据、Prompt/Instruction等),将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利任职要求:1. 硕士及以上学历,计算机、电子信息或软件等相关专业,有NLP/多模态/机器学习相关经验的其他专业背景亦可2. 有较强的研究能力和代码能力,熟练使用深度学习框架3. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力4. 在国际顶尖期刊或会议(如ACL, EMNLP, NACCL,NeurIPS等)发表过论文, 知名NLP比赛中有优异表现, 能利用AI加速代码开发等优先5. 有语言/多模态基模型 (如类ChatGPT/GPT-4)研发应用和Prompt/Instruct Learning研究或工程经验的优先6. 有金融科技背景的优先---------------------------------工作地点: 上海,北京,深圳---------------------------------联系方式/简历投递:tanfei@sensetime.com---------------------------------#大模型##人工智能招聘##金融#
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昨天 19:45
门头沟学院 Java
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一、概述与全链路 RAG(检索增强生成):用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG(检索-拼接-生成)→ Advanced RAG(Query 改写、混合检索、Rerank)→ Modular RAG(可插拔模块、Agent 动态决策) 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成 二、文档处理(Chunking + Metadata) 切分策略 策略 ...
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05-06 12:50
门头沟学院 后端工程师
25届双非 年后主动离职,投递过程困难 & 长空窗期 & 0 面试,最错误的选择???
背景 之前毕业前实习的公司,因为实习期间工作质量还不错,后来给的待遇还不错( 远程 + 10k),毕业后就没怎么找工作就直接去了。 也有可能是太舒服了,但是公司业务确实不太行,个人发展空间局限,再加上最近 Ai 发展迅速,一直觉得想要走出去看看,想要找个大点的公司期待个人发展可以好一点吧。 然后 刚开始是想要休息休息,三月底才把简历重构完成,但是后来因为家里有急事,导致投递简历时间比较晚,四月中旬才开始正式投递,断断续续已经投递一个多月了,到现在还是基本没什么回复以及0面试。 现在自己也已经意识到空窗期也已经二个半月了,再加上在家待业压力确实大,人已经彻底老实服气了,有点开始迷茫了。 ...
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04-15 14:23
门头沟学院 Java
避雷武汉浮木科技开发岗
首先是个很小的公司,实习生和正式工工作没区别,正式工几乎每天无偿加班。java开发实习生工作量很多,没有人教你,要求无偿加班,并且是纯外包公司,buff叠满了
野猪亨利a:
我勒个浮木科技😂
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04-13 11:19
门头沟学院 HTML5
26还没找结束,27已经开始了吗?
这个世界太疯狂了
NullPointe...:
27实习的都快结束了吧
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05-02 21:34
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
如果春招能重来,我会多投几个简历
如果春招能重来,我会更主动一些,多投几份简历,而不是把机会压在少数几家公司上。很多时候,并不是能力不够,而是曝光太少、尝试不够。多投递不仅能增加面试机会,也能在不断反馈中调整方向、提升表现。回头看,求职本身就是一个不断试错的过程,机会往往藏在“多尝试一步”里。
如果春招能重来,我会__...
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